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experiment2
- 理想低通、高通、巴特沃斯低通高通滤波器对图像进行锐化和模糊处理-Ideal low-pass, high pass, Butterworth low pass high pass filter sharpening and blurring the image processing
Gaussian-smooth
- 一种图像平滑处理方法，利用高斯算子进行，但会造成模糊-An image smoothing method, using the Gaussian operator is, but can cause blurred
KFCMClust
- 核模糊C均值算法，利用高斯核实现映射，以改进FCM算法，实现分割。-Kernel fuzzy c-means algorithm, using gaussian kernel realize mapping, to improve FCM algorithm, realize division.
information-fusion-algorithm
- 本文利用模糊理论中的高斯隶属 度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数，并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的可 信度转化成基本概率赋值函数即mass 函数；最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获 得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。-The method uses fuzzy theory in the Gaussian fuzzy membership function to obtain a probabl
mymfc
- 用OPENCV实现的Canny算子，Sobel算子，Laplace算子，简单不带尺度模糊，简单模糊，中值滤波，高斯滤波，双向滤波滤的示例程序。-OPENCV achieved by Canny operator, Sobel operator, Laplace operator, simple and without dimension fuzzy, simple fuzzy, median filtering, Gaussian filtering, two-way filter filter
TestGauss
- 图片的高斯处理得到模糊效果- Image processing by Gaussian blur
gaosi
- VC++高斯平滑模糊图像示例,希望对大家有所帮助-VC++ examples of blurred images Gaussian smoothing, we hope to help
imgprocCGsignalproc
- BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。 图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法； 随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
Copy-Detection
- 使用下采样帧构成的列向量的PCA系数作为每帧特征（原则上，也可以使用其他类型的关键帧特征），多帧特征构成特征矢量，以高斯概率模型的后验概率衡量相似性、并建立k维树结构的索引进行搜索，文中对噪声、模糊、再压缩、加Logo，及其这些变换的两两组合进行了实验（丢帧很少时也可以），速度很快，适合于大规模因特网视频的搜索。-Use sampling frame column vector of the PCA coefficients as each frame features (in principl
ljp.1
- 能做简单的图像处理，如图像模糊，傅里叶变换，高斯变换，还有图像滤波处理等功能。 -Can do simple image processing, such as image blurring, the Fourier transform, Gaussian transform, as well as image filtering and other functions.
Gaussian-filter
- 图像模糊化处理用的高斯滤波器，共两个文件，一个主函数，一个功能函数。-Gaussian filter for the fuzzy image processing, a total of two files, a primary function of a performance function.
BTT-missile
- 针对不确定非线性 BTT 导弹控制系统, 提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的自适应控制设计方法。在设计过程中将不确定部分合为一项, 应用模糊神经网络的万能逼近性质来逼近系统不确定项, 然后利用滑模控制和自适应模糊神经网络理论设计了控制器, 应用 Ly apunov 稳定性理论保证闭环系统的稳定性,并推导出自适应律,最后通过仿真结果验证该方法的有效性。-BTT missile based on fuzzy neural network adaptive control
Background-Extract
- 介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法。 这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模 型,其计算复杂度较低。该算法已通过TIDM642 DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提 取算法的速度快,且符合实际场景 -The paper introducesbackground extractionswith self-adaptive update algorithm and puts for
Proj0403GLPF
- 灰度图，高斯低通滤波器处理模糊图像matlab-Grayscale, Gaussian low-pass filter processing
gussianyuan
- 基于模糊粗糙集的图像阈值分割，隶属度函数选取高斯函数，效果好，计算快-Digital Image Segmentation Used Rough and Fuzzy Set
tuxing3
- 直方图均衡和高斯滤波，将图像模糊化，同时是想高斯滤波。-Histogram equalization and Gaussian filtering, image blur, both to the Gaussian filter.
Fuzzy_Controller_Design
- 建立模糊控制的查询表,隶属度函数为高斯型-Fuzzy control query table
Wiener_image-restoration
- 将一幅的灰度图像用平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯噪声和均匀噪声，然后，用设计的滤波器进行对上述两幅图像进行复原，并计算两幅图像复原前后的PSNR。-A gray-scale image with the average filter fuzzy, respectively, plus a Gaussian noise and uniform noise, and then, with filters designed to recover the two images, and cal
6image-recover
- 将一幅M×N的灰度图像用3×3平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯 噪声和均匀噪声。然后，设计一个维纳滤波器对这两幅图像进行复原，分别 计算这两幅图像复原前后的PSNR。-Gray-scale image of a MN 33 average filter is vague, respectively, plus a Gaussian noise and uniform noise. Then, design a Wiener filter to recover these two
guassianLPF
- 高斯频域低通滤波器，可以对图像提取其低频信息，得到图像的模糊结果。通过对半径的选取，可以滤除图像中的高频噪声信息。-gaussian low pass filter