搜索资源列表
background-model4
- 提出了一种基于模型切换的背景建模方法(M SBM ).该方法以嫡图像为纽带, 实现了不同精细程度的背景模型在空间上的自适应选取和在时间上的自适应切换.对于亮度分布复杂度高的背景区域采用精细的模型以保证运动目标检测的精度,反之采用简单的模型以降低计算量 .通过模型结构自适应结合参数自适应, 很好地兼顾了检测精度和计算代价.墓于高斯混合模型和时间平均模型的双模型切换式运动目标检测算法被用于实验研究, 结果表明这种算法的检测效果和单独采用高斯混合模型的检测效果相当, 而计算速度却比后者提高很多-P
matrixmog
- GMM高斯混合模型法提取前景，利用中值法提取初始背景，用矩阵代替循环，提高实时性。-GMM Gaussian mixture model extraction prospects, initial background extraction using median method, using a matrix instead of circulation, improve real-time.
project
- 语音增强，加权去噪自动编码器，信噪比估计，维纳滤波，噪声分类，高斯混合模型,维纳滤波-Wiener filtering based speech enhancement
EM_Algorithm
- EM算法，高斯混合模型的算法，很实用.里面附有很全的代码，包括实例-Author : Shujaat Khan Data Entry Step 1 : Initial guess Step 2 : Expectation Step computes the responsibilities Step 3 : Maximization Step compute the weighted means and variances
gaosi
- 采用MATLAB进行高斯混合模型建模，进行追踪。简单易懂-Examples of histogram equalization
GaussianMixtureModel_2-
- 高斯混合模型关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码-on Gaussian mixture model (GMM) Matlab source code
GMM
- 高斯混合模型，用于运动模型辨识，功能强大，m文件-GMM model
Traffic-statistics-based-on-video
- 基于视频的车流量统计，以背景建模为核心，采用基于高斯混合模型的背景建模方法。-Traffic statistics based on video, the background model as the core, using background modeling method based on Gauss mixture model.
20140728
- 这是一个基于VC++的高斯混合模型背景重建及目标跟踪的程序，不仅有理论知识讲解，而且还有程序实现部分，望对大家有所帮助，如不明白者可以留言讨论-This is a VC++ based on Gauss mixture model background reconstruction and target tracking procedure, has not only theoretical knowledge, but also the program, we hope to help, if
GMM_EM
- 高斯混合模型EM算法,通过EM算法来进行高斯混合模型的参数估计-Gaussian mixture model EM algorithm parameters by EM algorithm to estimate the Gaussian mixture model
GMMS
- 基于高斯混合模型的图像分割程序，结合OpenCV,包括OTSU、金字塔分割、自适应阈值分割-Image segmentation program based on Gaussian mixture model, combined with OpenCV, including OTSU, pyramid segmentation, adaptive thresholding
Watershed
- 1.分水岭分割成区域块 2.高斯混合模型聚类 3.区域合并-1 watershed area is divided into blocks of 2 Gaussian mixture model clustering 3 region merge
gaosi
- 高斯混合模型，概率统计知识，用于图像处理-Gaussian mixture model, probability and statistics knowledge, used in image processing
gmm3.m
- 高斯混合模型的核心计算方法，matlab里可直接调用-Core calculation method based on Gaussian mixture model, matlab years can be called directly
EM_GMM
- 基于EM算法实现的高斯混合模型数据分类，可以很优秀的对各种数据进行聚类分析，R语言实现-EM algorithm based on Gaussian mixture model data classification, can be very good for a variety of data clustering analysis, R language
videotrafficgmm
- 红外视频运动物体目标跟踪及检测——高斯混合模型-Gaussian mixture model approach
GMM
- 高斯混合模型GMM的C++实现 在高斯混合模型中需要使用概率更新参数的地方，程序中都简化成为了1处理，否则计算一个正态分布的概率还是挺花时间的。但是除了将概率换成1，其他地方还是严格按照公式的，大家可以仔细推导一下，就会看出其中的差异- Gaussian mixture model GMM C++ implementation In the Gaussian mixture model parameters need to use probability to upd
Speech-Recognition-System
- 本文介绍了基于MATLAB的语音识别系统，包括对语音信号的特征提取，包括语音信号的特征提取，快速傅立叶变换，离散余弦转换，线性预测分析，梅尔频率倒谱系数以及高斯混合模型。-This paper aims at development and performance analysis of a speaker dependent speech recognition system using MATLAB® . The issues that were considered are 1
EM
- EM算法，迭代得到高斯混合模型对原数据进行估计.直接运行EM.m，可以直观观察运行结果-use EM algorithm to get GMM(Gaussion Mixture Model)
GMM
- 高斯混合模型用于混合像元分解全过程，包括训练样本选取、筛选、分解及精度评定。matlab实现-the matlab code of GMM for mixed pixels unmixing