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信息隐藏攻击算法
- 信息隐藏的一种算法,使用matlab实现.mycompress.m JPEG有损压缩 mycrop.m 剪切 myhighpass.m 高通滤波器 mylowpass.m 低通滤波器 mynoise.m 高斯，椒盐噪声 myresize.m 放缩 myrotate.m 旋转 mywiener.m 维纳滤波 myattack.m 以上所有攻击的集合-information hidden an algorithm, using Matlab to achieve. JPEG Compression
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
图像处理的基本操作
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2(二维线性滤波)对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图
gauss-filter
- MATLAB实现的高斯平滑滤波源代码，用了高斯函数的定义来做，附实例，效果很好-gauss filter by matlab
high-and-low-pass-filter
- 这是Matlab实现高通滤波和低通滤波的源代码，主要包括巴特沃斯低通滤波器、理想低通滤波器和高斯低通滤波器。-this is the source code that has implemented the BTW low pass filter and ideal low pass filter as well as gaussian low pass filter.
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- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
image_process
- 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波，图像的自适应魏纳滤波，运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化，图像的高通滤波和掩模处理，利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理，利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理-MATLAB using the function affected by noise interference filter2 images mean filter, adaptive imag
matlab_image_processing_function
- matlab图像处理代码m函数 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P031
ImageP
- 用MATLAB处理缺损图像，对椒盐躁声算术均值滤波，对高斯躁声算术均值滤波，对椒盐躁声中值滤波。-Using MATLAB to deal with defect images, the sound of the salt and pepper arithmetic mean filter impatient, impatient voice of Gaussian arithmetic mean filter, the sound of salt and pepper filter impat
Particle_4
- 粒子滤波的重要性是不言而喻的。它不仅能处理高斯线性的还能处理非高斯非线性的。本程序是另一个版本的matlab代码的第二部分。-The importantce of particle filter is obvious. It can process not only linear gaussian system but also nonliear system. This is another version matlab source of particle filter and is the
pracsim-2
- 通信基本仿真2适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptical Filter，FFT,FSK调制及解调，高斯噪声Gaus
pracsim-3
- 通信基本仿真3,适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptical Filter，FFT,FSK调制及解调，高斯噪声Gau
009
- 利用matlab对IS-95前向链路系统的仿真，包括扩频调制，匹配滤波，RAKE接收等相关通信模块，仿真环境为加性高斯白噪声信道. -Using matlab on the IS-95 forward link system simulation, including the spread spectrum modulation, matched filter, RAKE receiver and other related communication module, the simula
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
89346528ImageEnage
- matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L -matlab
low_pass
- 图像的低通滤波器,用MATLAB设计一个3×3模板标准差为0.5的高斯低通滤波。-Image low-pass filter MATLAB design, a standard template for 3 x 3 0.5 gaussian low-pass filter
gos
- matlab 二维高斯椒盐噪声去噪 基于小波变换的图像去噪滤波-matlab
GaussHermite
- matlab 关于 高斯 厄米特 的程序 能用于非线性 高斯 赫米特 数值处理 和滤波 中-gauss hermit
gaussionfilter
- 高斯二维滤波器设计，以及中值滤波等一些matlab程序，方便使用。-Two-dimensional Gaussian filter design, as well as median filtering and some matlab program, easy to use.
Mean-Gaussian-noise-filter
- 均值滤波对高斯噪声的影响，均值滤波是经典滤波算法，用于图像处理领域，本代码用matlab开发。-Mean Gaussian noise filter, mean filter is a classical filtering algorithm for image processing, the code developed using matlab.