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坐标转换
- 计算四参数，高斯坐标投影，大地坐标与施工坐标转换(Calculate four parameters, Gauss coordinate projection, geodetic coordinate and construction coordinate transformation.)
GPR based on GPML-V4.1
- 基于 gpml-matlab-v4.1 工具箱，简单实现了高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）的多变量数据回归，给出了每个预测值的均值以及对应的方差。代码有详细的注释，附有训练数据和测试数据。(Based on the gpml-matlab-v4.1 toolbox, Gaussian process regression (GPR) multivariate data regression is simply implemented, and the
Kdistribution
- 基于球不变随机过程法，使用复合高斯模型来产生K分布杂波数据的matlab仿真程序 (为了不低于上传文件的大小要求传了两份一样的，编程就几句话实在弄不大）(A matalab simulation program for producing K distribution clutter data, which used compound Gauss model, and is based on spherically invariant random vector method)
ansys pingban-gaosi
- 使用高斯移动热源模拟平板焊接过程，得到焊接的温度场与应力场分布(Simulated plate welding process)
ansys-residual stress
- 利用平面分布高斯热源作为焊接热源，计算焊接温度场，应力场(temperature field,residual stress)
polar_codes
- 高斯加性白噪声信道下polar码的编译码程序，包括各种示例。(AWGN channel under the polar code codec program, including a variety of samples.)
coherence-breaking
- 产生高斯型随机粗糙表面,参考文献 国防科技大学博士论文 《太赫兹目标散射特性关键技术研究 》(generate Gauss randon surface)
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio
gaussianprocess4Clas
- 用高斯过程的实现分类和回归的Matlab代码(Matlab code for implementing four classification and regression using Gauss process)
LG
- 展示拉盖尔-高斯光束不同弧向量子数、径向量子数、束腰大小以及不同轴向位置上的光强分布。(The work shows the light intensity distribution of Laguerre-Gaussian beam with different parameters including radial quantum number, radial vector quantum number, waist size and different axial positions.)
LDPC仿真高斯信道
- matlab下的LDPC仿真,高斯信道，调制方式为QPSK(A simulation of LDPC on matlab)
基于MATLAB产生并验证高斯白噪声
- 利用MATLAB平台使用两种方式产生高斯白噪声，并通过自相关函数、功率谱密度、KSTEST检测来验证产生序列为高斯白噪声序列
Code of GPs
- 实现高斯过程算法的一个简单回归，适合初学者学习。(A simple regression of the Gauss process algorithm is realized, which is suitable for beginners to learn.)
傅里叶谱与频域低通滤波
- 傅里叶谱与频域低通滤波 (a)从图书网站下载图4.41(a)并计算其(居中)傅里叶谱。(b)显示频谱。(c)在等式(4.8-7)中实现高斯低通滤波器。您必须能够指定结果2D函数的大小，M x N。此外，您必须能够指定高斯函数的中心位置。(d)从图书网站下载图4.41(a)，并对其进行低通滤波，以复制图4.48中的结果。(Fourier Spectrum and Lowpass Filtering in Frequency Domain (a) Download Fig. 4.41(a)
gaosiyanyumoxing
- 高斯烟羽模型的matlab代码，下次自己从这里下载(Matlab code of Gaussian plume model)
gaosi
- 采用直接法或间接法（通过自相关函数）编制matlab程序，计算信号cos（2πf1t）+cos（2πf2t）叠加高斯白噪声后的功率谱密度。(Matlab program is compiled by direct method or indirect method (through autocorrelation function) to calculate the power spectral density of signal cos (2 PI f1t) +cos (2 PI f2t) s
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge
像散椭圆高斯光
- Untitle1是传播距离为零时的像散椭圆高斯光代码；Untitle2是传播距离不为零时的像散椭圆高斯光代码； 文件夹中的pdf文件是其理论文献。
White_PinkNoise
- 构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声，并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)
li_6_3_2
- 基于matlab的高斯光束及传输特性分析。掌握高斯光束的光强分布特点及传播过程中光强的变化(Analysis of Gaussian beam and transmission characteristics based on matlab. Grasp the characteristics of intensity distribution of Gauss beams and the change of light intensity during propagation)