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zbzhform.rar
- 大地左边与高斯平面坐标转换程序
zbzhform1.rar
- 完整的大地坐标与高斯平面坐标转换
数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
深度图像生成
- 深度图像生成：主要用于生成圆球的深度图像，并计算物体的高斯和平均曲率，以及生成表面类型图像-depth image generation : mainly used to generate the depth sphere images, and calculated objects and the average Gaussian curvature, surface types and generating images
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- 关于增加高斯白噪声的代码，对信号加上高斯噪声的仿真-Gaussian white noise to increase the code, the signal plus Gaussian noise simulation
mixtureBNT
- 上传-混合高斯贝叶斯网络分类器，有数据可以直接运行，互相交流，互相学习。-Upload- Gaussian mixture Bayesian network classifier, the data can be directly run, exchange, learn from each other.
leiliangmusic
- 高阶谱估计被开发出来，一直为人们所关注，只要信号和噪声中有一种是高斯分布，则累量的运用非常方便解决问题！-Higher order spectral estimation have been developed, has been a continuing concern, as long as there is a signal and the noise is Gaussian distribution, the cumulative amount of use is very easy t
PPM-and-PAM
- 超宽带信号中高斯脉冲和冲击脉冲的产生，以及脉冲位置调制（PPM)和脉冲幅度调制(PAM)，形成一个完整的电路来完成整个过程-UWB signal in the Gaussian pulse and impulse generation, and pulse position modulation (PPM) and pulse amplitude modulation (PAM), to form a complete circuit to complete the whole process
携带轨道角动量的高阶螺旋光束的产生和测量的研究
- 计算全息光栅法产生和检测携带轨道角动量光束，组合波片生成拉盖尔高斯模理论分析，轨道角动量复用通信技术理论研究
四旋翼PID-科特斯积分
- 利用科特斯积分计算高精度惯性导航 stm32f407单片机 四旋翼飞行器(High precision inertial navigation using integral Cortez)
face-Bayes-GaussianNB
- 用贝叶斯中的高斯类库实现人脸识别，结合PCA算法实现(Face recognition using the Gauss class library in Bayes, combined with PCA algorithm)
贝叶斯工具箱
- 基于贝叶斯框架的最小二乘支持向量机工具箱算法，实用性高。(The least squares support vector machine toolbox algorithm based on Bayesian framework is of high practicability.)
Bayesian-Matting-master
- 贝叶斯框架抠图,高斯分布，采样，最大似然率，三分图，前景区域，北京区域，未知区域(proposes a new Bayesian framework for solving the matting problem, i.e. extracting a foreground element from a background image by estimating an opacity for each pixel of the foreground element. Our approac
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
Gauss Bayes
- 使用高斯贝叶斯函数对已有数据进行分类，有样本集(The Gauss Bayes function is used to classify the existing data.)
频率域低通和高通滤波
- 1．学会傅立叶变换方法； 2．使用布特沃斯和高斯滤波器进行低通滤波； 3．使用布特沃斯和高斯滤波器进行高通滤波
瑞利
- 瑞利衰落和莱斯衰弱的信道分布，当莱斯分布在K=-40dB和K=-15dB时分别接近于瑞利分布和高斯分布(Channel distribution of Rayleigh fading and Rice fading)
MPSK.m
- MPSK信号生成，调制解调，加高斯噪声等(MPSK signal generation, modulation and demodulation, Gaussian noise, etc)
巴特沃斯滤波器
- 巴特沃斯MATLAB实现例子，包含高通、 低通 、带通、 带阻。(Butterworth matlab implementation examples, including high pass, low pass, band pass, band stop.)
L4_1
- a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logistic regression算法得到的分类面，然后对余下的各5