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vbemgmm
- 在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法，例如最大似然函数的EM算法，但是该算法容易出现过拟合，故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计，可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem，VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim
exercise
- 一些统计上的画图方法，包括累计频率直方图，高斯分布拟合等等。(Some statistical drawing methods, including cumulative frequency histogram, Gauss distribution fitting and so on.)
MATLAB
- 高斯函数，增加白噪声后，曲线拟合的问题，很有价值，推荐。多渠道五道口都没理我。(Gauss function, increasing the white noise, the curve fitting problem, very valuable, recommended. Many channels of Wudaokou do not take care of me.)
MY DATA正态分布、T分布、高斯分布拟合曲线
- 风电功率预测误差的正态分布，t分布，贝塔分布(Wind power prediction error of the normal distribution, t distribution and beta distribution)
RIOUQCW
- 数值计算方法相关的十个程序 包括对分法,迭代法,牛顿法,割线法,高斯消元法,雅克比迭代法程序,幂法,线性拟合态,()
py-EM算法
- 用Python实现的EM算法，拟合高斯分布的缺失数据。(EM algorithm writed in python)
EM 算法
- 用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, v
NamelessCotrunQuad_V1.7.5.1
- 参考国内外主流 飞控（APM、 Pixhawk、 Autoquad、 MWC、 CC3D、 INF、 ANO、 LIGHT 等） 的算法与整体 框架的进行深入学习基础上， 经过软、 硬件的精心设计， 继承与发展， 目前飞控整体功 能相对完善， 主要功能有： 姿态自稳、 超声波、 气压计定高， 低空光流定点悬停、 户外 GPS 定点， GPS 模式下定速巡航、 一键返航着陆等功能， 涵盖飞控学习主要核心算法： 传感器滤波（一阶 RC、 二阶巴特沃斯、 带阻滤波、 陷波滤波等） 、 姿态解
EEMD，EMD
- EEMD将特殊幅值下的高斯白噪声引入到分解的过程，可以消除上包络和下包络之间存在的拟合误差，从而很好地避免不同尺度下IMF的模态混叠现象，(EEMD can eliminate the fitting error between the upper envelope and the lower envelope by introducing the Gaussian white noise with special amplitude into the decomposition process
亚像素检测
- 一种基于拟合的亚像素检测算法，代码有注释，可用于学习，基于高斯曲面拟合算法。
dace
- kriging代理模型通用程序，基于高斯假设拟合预测数据(Kriging agent model general program, fitting prediction data based on Gaussian assumption)