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canny2
- canny算子 铝箔 用于图像边缘检测 和高斯铝箔
biabyuanjiance
- 能实现多种边缘检测方法，包括Prewitt、Roberts、Sobel和高斯拉普拉斯
xiaobobianhuan
- 包括Canny边缘检测算子、罗伯特(Roberts)边缘检测算子、索伯尔(Sobel)边缘检测算子、普瑞维特(Prewitt)边缘检测算子、克瑞斯(Krisch)边缘检测算子和高斯－拉普拉斯(LoG-Laplacian)算子等。
Canny
- 用canny算子提取边缘，核心：用高斯滤波器平滑图像；一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向；非极大值抑制；双阈值算法检测和连接边缘。
gauss_model
- 基于opencv写的高斯背景建模的程序。对于车辆检测比较有用
GMM
- 本混合高斯模型是基于opencv的,利用了系统自带的检测函数,检测效果较好.欢迎切磋!
light2
- 基于肤色的人脸检测方法，包括肤色模型建立和肤色分割过程两大部分内容。在比较了颜色空间和两种模型后，选择了在 YCbCr 空间建立高斯模型。输入图像经过相似度计算、阈值分割、最后得到人脸区域。
canny
- canny边缘检测算子的c源代码 一维高斯分布函数，用于平滑函数中生成的高斯滤波系数 ,用高斯滤波器平滑原图像
biaoding
- 基于机器视觉的摄像机标定程序，采用高斯角点检测，达到良好的标定效果
Canny
- 对图象进行边缘检测。首先对图像进行高斯虑波，减少噪声的干扰，然后求图像的梯度，进行非最大值抑制
imageprocessingcode
- 图象处理算法，简单,实用.包括 滤波,边缘检测。高斯平滑,梯度锐化等
imageprocessing5
- 1.选择3种边缘检测算子对一幅图像进行边缘检测，显示检测结果，对检测结果进行比较分析。 2.对混有高斯噪声的图像进行边缘处理，比较各边缘检测算子对噪声的敏感性。
OPENCV_GMM
- 基于OPENCV的GMM算法，通过时间推移建立视频图像的高斯混合背景模型，并可有效检测其中的运动目标。
GSM_detector
- 单高斯模型是检测运动目标有效方法，这是一种matlab实现。
GMM
- 多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法，这是用matlab实现的
imagemanipulation
- 256色转换灰度图 \\Appendix20\\1 对比度拉伸\\Appendix20\\2 二值化变换\\Appendix20\\3 反色\\Appendix20\\4 亮度增减\\Appendix20\\5 取对数\\Appendix20\\6 取指数\\Appendix20\\7 直方图均衡\\Appendix20\\8 灰度均衡\\Appendix20\\9 阈值变换\\Appendix20\\10 图像镜像\\Appendix20\\11 图
Log
- 高斯拉普拉斯算子以及常用边缘检测算子的实现方法，有界面，非常好用
c++image
- 图像的3D灰度显示、拉普拉斯高斯边缘检测、灰度拉伸、图像缩放等19种处理
gauss_model
- 高斯背景建模的程序。对于车辆检测比较有用
070405
- 图像分割的计算机实现。用边缘检测和模板匹配法两种方法,通过VisualC++处理图像,实现图像分割,比较Sobel算子边缘检测、Prewitt边缘算子、Krisch边缘算子和高斯拉普拉斯算子的图像处理效果.