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Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8邻域高程点的离散程度进行计算,避免了采用高程方差计算时对粗糙
log
- 提出基于拉普拉斯高斯（Laplacian of Gaussian，LoG）算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理，该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果表明，与传统的几种方法相比，该方法能够快速选取良好的二值化阈值，较好地区分目标和背景，在相当大模板宽度内图像二值化的结果都令人满意。-Is put forward based on the Laplacian of Gaussian (LoG) Laplacian of Gaussian, operator edge
gaosi
- 产生高斯白噪声并实现自动检测很方便很实用-Generate Gaussian white noise and automatically detects
novelty_detection_gmm
- 使用holcon基于高斯混合模型对网格的异常检测-This example program shows you how to use the GMM classifier for novelty detection to perform a web inspection task. To perform the novelty detection, * all pixels belonging to the single trained class are computed, and
VesselTest
- 视网膜图像中血管的提取和检测，高斯滤波器模板匹配法提取血管，然后进行血管剔除-Retinal image of blood vessels in the extraction and detection, gaussian filter template matching method to extract the blood vessels, and blood vessels
edge-detection
- 边缘检测、模板算子法、高斯算子、Canny算子、形态学边缘检测、小波变换边缘检测-Edge detection, template operator method, Gaussian operator, Canny operator, morphological edge detection, wavelet transform edge detection
image-hiding-
- 这是我本科毕业设计论文《基于混沌序列的加密图像隐藏技术的设计与实现》，就是把一张图片加密后隐藏在载体图像中，可以抵御各种攻击，用到了Matlab，里面包括开题报告，论文，可执行程序。本文系统介绍了混沌加密、信息隐藏技术。归纳了混沌加密、信息隐藏的分类、特性与应用，给出了混沌加密、信息隐藏的原理和基本框架以及其性能的评价方法，介绍了几种图像的攻击方法。实现了一种混沌加密和图像隐藏的方法。使用混沌加密对待隐藏图像进行加密后嵌入载体图像中，并对嵌入待隐藏图像的载体图像进行了几种攻击以验证其鲁棒性。本系
gaussian
- 运用高斯混合模型，识别车辆，分割车辆，检测车流量，运算很快，效果不错-Using the gaussian mixture model, identification of vehicles, vehicle segmentation, detection and traffic operation soon, effect is good
ruili_awgn_rocbijiao
- 认知无线中的能量检测，仿真了高斯信道和瑞利信道的检测概率、虚警概率与判决门限的关系曲线以及两者之间的关系曲线-The detection probability, false alarm probability and the decision threshold of the Gauss channel and the Rayleigh channel are simulated by the energy detection in cognitive radio.
helloGPGPU_GLSL-1.0.2
- 显示如何使用GPU进行通用计算，例子中使用GLSL实现高斯－拉普拉斯边缘检测算子-show how to use the GPU for general purpose computing, for example the use of GLSL achieve Gaussian- Laplace operator Edge Detection
mohu
- 如果图像经过模糊也就是加入高斯白噪声操作，此matlab程序可以检测到图像经过这种操作-If the image is blurred after adding white Gaussian noise operation, this program matlab image can be detected through this operation
face111
- 基于肤色高斯模型的人脸检测，对于颜色空间ycbcr进行的-face detection baesd on color space
live_beautiful_camera_streaming0.5
- 主要为opencv人脸的美化 人脸美化，我们用的皮肤检测，皮肤在颜色空间是特定的一个区域 检测到这个区域（感兴趣区域），完后对这个区域进行美化，就是滤波，主要是双边滤波和高斯滤波。 3.视频格式转换以及编码 处理好的矩阵颜色空间是rgb的，需要转换成yuv，yuv的颜色空间就是可以播放的，类似我们电视上面看的画面，编码就是传输时候需要发送流，只个流相当于针对数据的压缩，将yuv格式的视频帧编码成h264的格式 Rgb转换成yuv，opencv实现（美颜在这一步实现）
sy5
- 改进的混合高斯背景模型，用于检测运动目标，能够有效的提取前景-Improved gaussian mixture background model, used to detect moving targets, and can effectively extract prospect
GMM
- 这个混合高斯目标检测算法的c++代码，并对一组序列进行检测。-This hybrid Gauss target detection algorithm c++ code, and a set of sequences to detect.
canny
- Canny边缘检测，包括高斯滤波、梯度处理、非极大值抑制、双阈值处理及边缘连接四个部分。-Canny edge detection, including Gaussian filtering, gradient processing, non-maxima suppression, dual-threshold and edge connection.
Steerable-Filters
- 方向高斯滤波器，可以用于图像边缘检测和分析，倾角可以由用户给定-This program can be used to uate the first directional derivative of an image. The orientation of the filter can be specified by the user. In general, these filters could be useful for edge detection and image analysi
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
ccy_project
- Harris角点检测，高斯曲面拟合内插求角点亚像素坐标。-Harris conner detection,with Gaussi..
GMM
- 混合高斯背景建模,检测效果很好，拖尾现象几乎没有。-background modeling