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10-da--suanfa
- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法，经典资料，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
Caaprioril
- 关联规则的Apriori经典典算法，用纯c实现. -The Apriori classic typical algorithm using pure c.
dataming
- 介绍数据挖掘的10种主要算法及其应用 一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。 -Top 10 algorithms in data mining his paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006:
apriorial-gorithm
- apriori关联规则算法，对商品中两种或两种以上物品具有相互影响的选取-apriori algorithm
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
tttapriori
- ＡＰＲＩＯＲＩ算法的详细源代码，包括了频繁项集的生成以及强关联规则生成-The APRIORI algorithm source code, including the generation of frequent item sets and strong association rules generation
src
- 基于将数据挖掘与并行技术结合,学习数据挖掘中关联规则算法，用java编写出最高效的apriori改进算法，用ubuntu上的eclipse作为开发平台，通过在eclipse上安装hadoop插件的方法建立并行平台。-Based on the data mining combined with parallel technology, learning algorithms in data mining association rules, using Java to write out the
35738604Aprioritest
- Apriori关联规则挖掘算法，用C#写的，引用请注明出处，-Apriori Algorithm
shujuwajuesuanfayuanma
- 多种算法，遗传，神经网络 ，聚类 ，apriori等-A variety of algorithms, genetic, neural networks, clustering, apriori
data-mining
- 介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法, 进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息, 这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。-Introduces the basic concepts and methods of association rules in data mining, further discussion and the research of asso
MachineLearning
- 机器学习的十大算法，AdaBoost，Apriori，CART，EM，K-means，kNN，PageRank，SVM-Ten machine learning algorithms, AdaBoost, Apriori, CART, EM, K-means, kNN, PageRank, SVM
armada
- 挖掘关联规则的和频繁项集的Apriori的算法及GUI界面，内有详细手册-Apriori algorithm for mining association rules
paper
- 基于apriori的数据挖掘算法,用java语言实现。数据库用的是mysql。-Data mining algorithm based on apriori, using java language. Database using mysql.
myapriori
- 经典的apriori改进算法，包含实例，改进了算法结构和速度-apriori algorithm improvement
hashappri
- 基于HASH的APRIORI改进算法，完整的代码和测试数据，主要进行数据挖掘中的频繁项集和关联规则的挖掘-The improved algorithm based on the HASH APRIORI, complete code and test data, mainly for mining data mining frequent itemsets and association rules
gsp
- GSP算法是AprioriAll算法的扩展算法，而AprioriAll算法为Apriori类算法，故GSP算法也是一个Apriori类算法。-GSP algorithm is AprioriAll algorithm expansion algorithm, and the algorithm of Apriori class AprioriAll algorithm, it is also a GSP algorithm Apriori algorithm class.
AprioriAlgorithm.tar
- apriori的c#实现代码，利用该算法实现频繁模式的挖掘和关联规则的发现，此经典算法的类接API可以嵌入到自己开发的应用程序中应用。-the complementation of Apriori algorithm using c#
apriori_fpgrowth
- apriori和fp-growth算法的c实现，十分高效。-apriori and fp-growth algorithm c realized, very efficient.
Ap
- 数据挖掘中关联规则挖掘算法-apriori，的Python实现，代码中有测试样本-Data mining association rule mining algorithm-apriori, implementation of Python code in a test sample
GSP
- GSP是基于apriori思想的高效序列模式挖掘算法，不用二次遍历所有序列集。-GSP is based on highly efficient sequential pattern mining algorithm apriori thought, do not traverse all secondary sequence set.