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Bayes
- 传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器-Traditional Bayesian classifier, the minimum error rate classifier, minimum risk Bayes classifier
Bayes
- 贝叶斯分类器，可以输入不同的数据，从而区分出两类产品，只能两类-bayes
program
- Bayes分类器matlab源码，包含两个文件：一个是数据生成，一个是用于分类-Bayes classifier matlab source, contains two files: a data generation, one is used for classification
bayes
- 贝叶斯分类器的设计与实现，非常好的应用程序，能够在其上面实现人脸识别-Bayesian classifier design and implementation of a very good application, face recognition can be achieved in the above
bayes
- 实现朴素贝叶斯文本分类器，用java实验，还包括readme和训练集-Naive Bayes text classifier to achieve with java experiments, including readme and the training set
bayes
- 根据题目，在三类协方差不相等和三类协方差相等的情况下进行bayes分类 -Under the title, in three categories and three types of covariance not equal covariance equal manner bayes classification
Bayes
- 贝叶斯分类器，基于最小错误率的贝叶斯分类器-Bayes
Bayes-Iris
- 根据贝叶斯原理设计的一个简单的分类器，利用已知样本数据训练后，分类器就可以对未知样本进行分类。（实验时采用的是Iris数据集。）-According to the design of a simple Bayesian classifier, using the known training sample data, the classifier can classify the unknown samples. (Experiments using the Iris data set.)
bayes-
- 贝叶斯分类器VC源代码（内附说明）-Bayesian classifier VC source code (with explanation)
PR
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本-Bayes classifier is the most classic! Minimize the classification error. With the matlab language, with examples
PR1
- 采用身高和体重数据作为特征，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则.-Height and weight data used as the feature, under the assumption of normal distribution probability density estimation, establish Bayes minimum error rate classifier, written by the decision-mak
bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability density function of the maximum l
bayes
- 朴素贝叶斯分类器包括了停用词的处理，结果是很不错的-Naive Bayesian classifier
Bayes
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，本文详细介绍贝叶斯分类器，使用贝叶斯分类器对样本进行训练分类，得到良好分类结果，并对分类结果进行分析。-Principle of Bayesian classifiers is through prior probability of an object, the paper describes Bayesian classifier, Bayesian classifier using the training sample classificat
bayes
- Bayes分类 1）三类协方差不相等 2）三类协方差相等（ ） 3）编程上机画出三类分类界线（或分界面）。 -Bayes classification 1) three types of covariance not equal 2) three equal covariance () 3) programming line on the machine to draw three categories (or sub-interface).
Bayes-matlab-
- MATLAB 模式识别的小程序，最小错误率Bayes分类器的设计与检验等-MATLAB pattern recognition applet, Bayes minimum error rate classifier design and inspection
Bayes-KNN
- 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。 是贝叶斯和ＫＮＮ两种分类算法的结合。-Bayesian-KNN text categorization algorithm design and implementation. Bayes and KNN is a combination of two kinds of classification algorithms.
bayes-function
- python语言写的bayes分类器，自己写的，完全可用！-written in python language bayes classifier, write your own, completely free!
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从