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Boosting
- Boost分类算法，提供理论方法和综述和应用的领域，适合初学者入门-Boost class algorithm
GaborBoosting
- Face verification algorithm based on Gabor wavelets and AdaBoost (Adaptive Boosting.
Machine-Learning-Materials
- 北航计算机学院研究生机器学习课程讲义，涵盖了机器学习领域大部分内容，如SVM、EM、boosting等。深入浅出，易于自学-Beihang University Graduate School of Computer Science Machine Learning Lecture Notes, covering most of machine learning, such as SVM, EM, boosting and so on. Easy to understand and self-l
cc
- 一种基于Boosting的在线回归算法A regression algorithm based on-line Boosting-A regression algorithm based on-line Boosting
faceDetection
- 神经网络，BOOSTING算法，人脸识别-Neural network, BOOSTING algorithm, face recognition
boosting
- 采用adaboost进行的人脸检测方案，是一个很好的学习实例，要下的话赶紧了-Adaboost conducted using face detection program, is a good example of learning to the next, then hurry up
boosting_src
- Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词，弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
MatlabRandomForest
- MatlabRandomForest is a powerfull toolbox for programing Randim forest, Bagging, Boosting,.., in Matlab. The Matlab functions (RFClass.m, RFReg.m and RFPrint.m) and compiled Fortran code (RFClassification.dll and RFRegression.dll) must be stored i
logistic-regression-boosting
- 模式识别，介绍几种学习算法，及理论推导，并有相应的实验-Pattern recognition, introduces several learning algorithms and theoretical analysis
The-Boosting-Approach
- 机器学习的综述性材料，特别是从事boost的集成学习方法，对研究模式识别的人也有帮助-Overview of machine learning materials, especially in the boost the integration of learning methods, help the people of the pattern recognition
music
- 用lm386运放放大信号，51单片机产生高低变化的电平产生各个音符，-选择有道专业翻译，译文更精准！ 自动检测语言 自动检测语言 中文 » 英语 中文 » 日语 中文 » 韩语 中文 » 法语 英语 » 中文 日语 » 中文 韩语 » 中文 法语 » 中文 -支持中英、中日、中韩、中法互译-支持网页翻译，在输入框直接输入网页地址即可， 查看示例-下
adaboost
- 提升算法adaboost工具箱，源自莫斯科大学学生所写，内容丰富，使用便捷。-boosting algorithm AdaBoost toolbox, from Moscow State University student , rich in content, easy to use.
Boosting-Relation-Extraction
- 通过使用命名实体识别提高无监督的关系提取 我们 也比较性能 KnowItAll最先进的系统性能，并以命名实体识别表现其模式学习 组件，它使用一个简单的和 强大的模式语言-also compare the performance of URES to the performance of the state-of-the-art KnowItAll system, and to the performance of its pattern learning component, w
adaboost_version1e
- 这是一个经典的形变模型实施,在一个单一的文件用简单的可以理解的代码。 功能包括两部分一个简单的弱分类器和一个促进部分: 弱分类器试图找到最佳阈值的数据维数对数据进行分离成两个阶级1和1 要求的进一步提高分类器部分迭代,每一步是变化分类权重miss-classified例子。这造成了一连串的“弱分类器”,表现得像一个“强大分类器” -This a classic AdaBoost implementation, in one single file with easy unders
Software-faults-prediction-using-multiple-classif
- Abstract—In recent years, the use of machine learning algorithms (classifiers) has proven to be of great value in solving a variety of problems in software engineering including software faults prediction. This paper extends the idea of predi
Speaker-recognition
- Boosting random subspace method
OCD--code
- 通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
ADL-code
- 通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
boosting
- 经典的分类算法，原文供大家学习。初学者掌握很有用-Classical classification algorithms, the original for all to learn. Very useful for beginners to master
SMOTEBoost
- 分类非平衡数据的SMOTEboost算法-This code implements SMOTEBoost. SMOTEBoost is an algorithm to handle class imbalance problem in data with discrete class labels. It uses a combination of SMOTE and the standard boosting procedure AdaBoost to better model t