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Openh323-RTH323.rar
- 如何成功的运用OPENH323 来开发商业的H.323 协议栈 Openh323 有以下的特征： 1>动态的静音检测算法, 以减小语音包的传输量。 2>支持Windows，Linux 和FreeBSD 的多种客户端命令。 3>包含有MCU，PSTN 网关，和自动语音应答机等多种应用平台。 4>软件支持GSM，LPC-10，G.711 uLaw/Alaw 软件编解码方式。 5>特定硬件（Quicknet/LineXJ）支持G.723.1, G.728
jaq
- /* 本程序实现的功能： 显示系统时间和日期 该程序主要操作是： 使用了dos的系统调用功能，输入大小写D显示系统当前日期，当输入大小写T输出当前系统时间，当输入大小写Q退出程序，当输入其他字符时，提示错误 。 主要算法：将系统时间及日期转化成字符显示，通过堆栈来排序显示，同时涉及到 坐标位置设置的转换。时间和日期的显示都只调用了一个(函数)compute,避免了代码的冗余，尽量做到简洁，同时当一次操作过后，程序处于等待状态，以进行下一次操作，而非自动退出。该程序显示时间时多次调
Seamless
- 本人親手寫的圖像分割,合成,無縫融合,有融合算法,裡面還有個鉤子函數的d-image segmentation, synthesis, seamless integration, integration algorithm, there is also 000 hook function d
warshall
- a、要求已知一个关系矩阵R，利用warshall算法求它的闭包R+ b、有良好的用户界面 c、有一个用于演示warshall算法的demo关系矩阵 d、能够求出用户输入的任何关系矩阵的闭包 e、能够将用户要求的结果清晰的显示在终端上 -a, a requirement known matrix R, warshall algorithm for the use of its closure R b, a good user interface c, an algorithm
mountain
- 三维空间中的分形插值算法 ① 在X-Y平面上绘制一个n×n的正方形网格，并对4个角点在Z方向上分别设置初始高度ha，hb，hc，hd，得到A，B，C，D这4点（如图10.3所示）。 ② 根据式hm=（ha+hb+hc+hd）/4+△，计算正方形网格中点的高度hm，其中△为一随机量，从而得到M点。 ③ 根据角点和中点以及虚拟点，计算边中点的高度，即 he=(ha+hb+hm+0)/4+△ hf=(hb+hc+hm+0)/4+△ hg=(hc+hd+hm+0)/4+△ h
Cloud123
- 二维空间中的分形插值算法 ① 在平面上划分正方形网络n×n，随机给A，B，C，D这4个角点的颜色。 ② 根据4个角点的颜色值的平均值，产生中点M的颜色。 ③ 根据A，B，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点E的颜色；根据B，C，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点F的颜色；根据C，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点G的颜色；根据A，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点H的颜色。 ④ 根据小正方形EBFM的4
复件 轮渡问题
- 1． 汽车轮渡口，过江渡船每次能载10辆车过江，过江车辆分为客车类和货车类，上渡船有如下规定：同类车先到先上船，客车先于货车上渡船，且每上4辆客车，才允许上一辆货车。若等待客车不足4辆，则从货车代替，若无货车等待允许客车上船。试写一个算法模拟渡口管理。 算法设计: 1客车和货车均建立一个链式队列，初始均为空。以后来一辆车不是货车就是客车，因此可以说整个程序的事件驱动event就是这两个,客车表示1，货车表示0. 2轮船还没有到达时客车和货车均按次序排在
数据结构上机实习
- 数据结构上机实验 实验题目：两个有序循环链表合并成一个有序循环链表 实验题目:欧洲地图最短路径 实验题目:稀疏矩阵基本运算及转置 实验题目: 已给定先序构造一棵二叉树的算法，请你完成其余部分，包括先序、中序、后序遍历 二叉树并打印出来。先序序列建立二叉树的顺序读入字符为A B C Ф Ф D E Ф G Ф Ф F Ф Ф Ф，注意输入时Ф用空格代替。 实验题目：复数抽象数据类型的实现
200561673082201
- DES,MD5,ZLIB算法源代码 文件列表： Adler32.cpp ArithDLL.cpp ArithDLL.def ArithDLL.dll ArithDLL.dsp ArithDLL.dsw ArithDLL.h ArithDLL.lib ArithDLL.ncb ArithDLL.opt ArithDLL.plg Arithzxz.h Arithzxz.h.BAK Compress.cpp CRC.cpp Defla
nearpiont
- 最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数，因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题，我们分别得到S1和S2中的最小距离δ1和δ2。现设δ=min(δ
graphic_algorithm
- 每对节点间最短路径 Floyd-Warshall 算法 D[i,j]表示从i到j的最短距离； P[i,j]表示从i到j的最短路径上j 的父节点-between each pair of nodes Shortest Path Floyd-Warshall algorithm D [i, j] said from i to j is the shortest distance; P [i, j] said from i to j the shortest path
VC++partD
- 此代码为VC++常用数值算法这本书中附赠的光D部分的源代码，C部分得我已经传了-this code to VC numerical algorithm commonly used in the book comes with the D-part of the source code, part C, but I have passed a
shellsort111
- 附有本人超级详细解释（看不懂的面壁十天！） 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”，在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和
ntree
- 设T 是一棵带权树，树的每一条边带一个正权。又设S 是T 的顶点集,T/S 是从树T 中 将S中顶点删去后得到的森林。如果T/S中所有树的从根到叶的路长都不超过d ，则称T/S 是一个d 森林。 (1)设计一个算法求T的最小顶点集S，使T/S是d 森林。(提示：从叶向根移动) (2)分析算法的正确性和计算复杂性。 (3)设T中有n 个顶点，则算法的计算时间复杂性应为O(n)。-based T is a right to bring a tree for every one o
VC_RSA
- 一、RSA基本原理 对明文分组M和密文分组C，加密与解密过程如下： C = POW (M , e) mod n M = POW(C , d) mod n = POW(POW( M ,e), d) mod n=POW( M,e*d) 其中POW是指数函数，mod是求余数函数。 其中收发双方均已知n，发送放已知e，只有接受方已知d，因此公钥加密算法的公钥为 KU={ e , n},私钥为KR={d , n}。该算法要能用做公钥加密，必须满足下列条件： 1. 可以找到e ，
lzwfordepresscoding
- LZW压缩和解压缩程序 lzw.c 主要的功能模块 bitio.c/bitio.h 一些支撑函数，支持以比特(bit)为单位的文件I/O 用法： 压缩 lzw E <in-file> <out-file> 解压缩 lzw D <in-file> <out-file> 压缩时，读入<in-file>中内容，压缩后存入<out-file>中，得到压缩文件。 解压缩时，读入<in-
huffmanfordepreesingcoding
- 哈夫曼（Huffman）编码压缩和解压缩程序 huffman.c 主要的功能模块 bitio.c/bitio.h 一些支撑函数，支持以比特(bit)为单位的文件I/O 用法： 压缩 huffman E <in-file> <out-file> 解压缩 huffman D <in-file> <out-file> 压缩时，读入<in-file>中内容，建立Huffman编码，将结果存入<out
LCS_Dynamic_Programming
- LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个公共子序列，它的长度为4，而且它是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列
DistanceVector_Routing
- Distance Vector Routing，也称为Bellman-Ford shortest path algorithm。基本思想是： 每个路由器（路由结点）都维持一张路由表，包括路由的目的地(V)和路由的距离(D)。每个路由器都定期与相邻结点交换路由表信息，据此更新它们自己的路由表。所有结点都监听从其它结点传来的路由表，并按照下列规则更新其路由表： -发现了一条到达某目的结点的新路由，而该路由在原来的路由表中不存在（即发现了一条新路由），则在路由表中增加该路由。 -发现了一条
D star
- adaptive field d star D星算法扩展