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搜索资源 - Feature Extraction wavelet
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实现小波变换，并用支持向量机进行识别；可以自己准备两类样本图片，进行特征提取等-To achieve the wavelet transform and support vector machine to identify can prepare two types of sample pictures, feature extraction
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本系统的功能实现了纤维纹理识别和特征提取，将提取的纤维纹理进行了3次的小波变换。-The realization of the function of the system for fiber texture identification and feature extraction, will extract fiber texture for 3 times of wavelet transform.
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首先，仿真信号建模；其次，形态学滤波及小波方法滤波；最后，特征提取-First, the simulated signal modeling followed by morphological filtering and wavelet filtering Finally, the feature extraction
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对表面肌电信号进行小波包分解，提取特征向量-Wavelet packet decomposition of surface EMG Feature Extraction
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表面肌电信号的小波变换3层分解，提取特征向量-Surface EMG wavelet transform the three-layer decomposition, Feature Extraction
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表面肌电信号的小波包局部能量分解柱状图，提取特征能量-Local energy of the surface EMG wavelet packet decomposition histogram feature extraction energy
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基于小波包的无刷直流电机匝间短路故障特征提取-Brushless DC motor based on wavelet packet inter-turn short circuit fault feature extraction
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具有图像处理中一些基本的算法,包括 fft 小波变换，图像增强，图像复原，图像编码，图像配准，运动检测，特征提取，图像分割，图像识别-Some basic image processing algorithms, including the fft wavelet transform, image enhancement, image restoration, image coding, image registration, motion detection, feature extracti
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在vc环境下进行图像处理，包括小波变换，傅立叶变换以及纹理特征提取。-Vc environment for image processing, wavelet transform, the Fourier transform and texture feature extraction.
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基于gabor小波变换的图像检索程序序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。
-Gabor wavelet transform-based image retrieval program sequence. Feature extraction, feature matching, and results are returned.
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自己的小波包程序（含消噪、能量特征提取、信号重构等），希望对大家有帮助-Wavelet packet procedure (including de-noising, the energy feature extraction, signal reconstruction, etc.), we hope to help
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一条关于双正交小波分解的特征提取支持向量量机分类研究论文,可以直接使用。
-A biorthogonal wavelet decomposition feature extraction support the vector vector machines classification research papers, can be used directly.
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文章名为基于小波变换的图像纹理特征提取技术.：纹理是一种区域特征，是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息，无论从理论
上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据，同时与其它图像特征相比，它似乎能更好地兼顾图像宏观
性质与细微结构两个方面，因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、
机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微镜照片分析和军事目标分析等诸多领域-Technology o
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小波和Zernike矩的做图像特征提取的一个matlab程序，相比单独实用识别率明显改善-Wavelet and Zernike moments to do image feature extraction matlab program, compared to a separate the practical recognition rate improved significantly
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提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
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这是自己编的卷积型小波包的分解程序，用于机械故障特征提取，实现了克服Mallat算法数据量减少和产生虚假频率的缺陷-Own series of convolution type of wavelet packet decomposition procedures for mechanical fault feature extraction to overcome the defects of the the Mallat algorithm decrease in the amount of
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本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
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本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
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matlab图像处理非常重要，Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别-Gabor wavelet feature extraction, and then use the support vector machine classifier, can be used for palmprint, face, fingerprint recognition
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，对掌纹图像去噪主要采用低通滤波方法或邻域平均滤波方法，这两种方法可以有效地抑制噪声，但同时也滤除了一些边缘信息，而且还会发生一定程度的边缘模糊现象。因此这两种方法适合于提取掌纹中的主线（掌纹中最粗最长的若干条）特征，而不适合于需要保留更多边缘信息的特征提取。小波变换是目前比较流行的一种信号处理方法。-Palmprint image denoising using low-pass filtering method or the neighborhood average filter metho
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