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- GM(1,1)预测,采用灰理论进行预测,代码为matlab语言(GM (1,1) is predicted by grey theory, and the code is matlab language)
新建文本文档
- 本人学识渊博、经验丰富、代码风骚、效率恐怖,C/C++、java、php无不精通,熟练掌握各种框架,深山苦练20余年,一天只睡4个小时,电话通知出bug秒登vpn。身体强壮、健步如飞,可连续编程100小时不休息。讨论技术方案5小时不喝水,上至带项目、出方案,下至到账号、威胁gm,什么都能干。求一份群众演员工作(djoiadjhoaijdoahdoahdoahdoahoashdoahdoadad)
Painel ADM RF Online By Capiroto V 1.6
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- 预测未来想要的数据,自己修改xo,自回归预测(Predict future data, modify XO, autoregressive prediction)
灰色预测模型[GM(1-1)]MATLAB通用性程序
- 用于GM1-1预测数学模型的灰色预测通用程序(A general grey prediction program for gm11 model)
GM挂机脚本200个
- LINGM天堂挂机脚本200个 可以使用。(LINGM HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion)
无毒GM全能工具免费版
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- 劲舞团GM管理工具易语言源码,很不错的易语言源码,适合易语言爱好者学习,()
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- 問道用的GM工具 etcpak解包打包工具(Etcpak unpack packing tool)
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- 一键启动等等噶 权限等级 注解 测试结果 说明 r 6 注册GM权限 不加参数,直接注册为最高权限;说明中仍然是register <密(Experience ratio is the changes here, here also to be modified. It can modify the things have a lot of, everybody study yourself)
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- 与语言编写奇迹私服GM管理工具功能强大 需要的下载()
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- 易语言写的一个GM工具 MYSQL版的,需要的可以自己研究下()
TGS修改器
- 应用后直接打开网络游戏千年的 Tgs主程序 并能修改设置(GM命令,服务器的各种设置)(Open Tgs main program of network games for thousands of years after application)
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- 逍遥GM工具源码,包含注册充值开通权限,E语言系统(Unfettered GM tool source, including registered recharge open authority, E language system)
GM
- 灰色预测适用于小样本的预测,常用来解决一些不确定性的问题。 理论知识书上都有介绍,下面仅列出程序设计,同时方便自己比赛。(Grey prediction is suitable for the prediction of small sample, which is often used to solve some problems of uncertainty. The theoretical knowledge book is introduced, the following i
2232 working query MSSQL Query
- WORKKING 2232 QUERY INCLUDE :Create Normal Account Banning Account Triger Vote Archon Create ID GM Disable Bank Disable Auction Copy Character Inventory
iiklogreyularly
- 石头剪子布游戏GM后台数据库操作工具源码,可以改做其他游戏后台()
GaijinGM11
- 改进的GM(1,1)程序,可实现时间序列的灰色等维新息预测,采用弃旧纳新的原则。(The improved GM (1, 1) program, can realize the time series prediction using grey information renewal, discarding the old and new principles.)
基于隐马尔科夫模型的高速公路超车行为
- 基于驾驶模拟器实验数据,结合高斯混合隐马尔可夫模型(GM-HMM),对高速公路的超车行为进行 辨 识 , 并 对 驾 驶 员 意 图 和 超 车 行 为 是 否 正 常 进 行 分 析 。 结 果 表 明 , 基 于 GM-HMM 的 辨 识 方 法 能 有 效 辨 识 多 种 驾 驶 工况下的不正常超车行 为 。(Based on driving simulator experiment data, combined with Gauss hybrid hidden Markov model