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搜索资源 - Gaussian Mixture Model
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最基本的混合高斯背景建模matlab源代码，本人用于火灾烟雾检测的毕设代码，已运行成功，很好的检测运动目标的算法。-Effective Gaussian mixture learning for background model to detection moving goal.
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为了提高非结构化道路识别算法的有效性,提出了一种道路分割的新方法,建立了道路区域和非道路区域混合高斯彩色模型,根据像素隶属于彩色模型的概率进行基于彩色信息道路 -In order to improve the effectiveness of unstructured road recognition algorithm presents a new method of road segmentation and establish the way of regional and off-roa
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simulink下封装的混合高斯的s-funcion函数。用于模型模块的搭建。-simulink package under the Gaussian mixture of s-funcion function. The structures used to model the module.
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．首先，建
立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型，通过差分法提取前景区域并结合Gabor小
波纹理特征分析找出潜在的阴影点；然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜
色分析；最后通过后续处理，找出真正的阴影区域-. First of all, to establish the background Gaussian mixture distribution model and the shadow color model, by differential extraction
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金融数据分析的一个新的程序码 可应用于数据分析 价格以及期货指数估计 还可用于 几何布朗运动的模拟-"An estimation technique for Time Indexed gaussian Mixture Models", we propose a model specification that can be used to describe data with spikes, jumps, mean reversion, geometric brownian motion, yo
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基于opencv的混合高斯背景模型，用对运动目标的背景提取，可保存背景
-Opencv-based mixture Gaussian background model with the moving target of the background extraction, background can be saved
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这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行-This program is based on the Gaussian mixture background model of moving target detection algorithm, m, and used video files into matlab working directory to run
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基于混合高斯背景模型的背景剪除法，可以对背景进行实时的更新实现对前景的检测-Background model based on Gaussian mixture background pruning method, the background can be updated in real time to achieve the detection of future
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基于Directionlet变换的图像去噪与增强的算法研究；基于提升Directionlet域高斯混合尺度模型的图像噪声抑制等。-Image denoising based Directionlet transform algorithm and enhanced Gaussian mixture based on lifting Directionlet field-scale model of image noise suppression.
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实现了高斯混合尺度模型（GSM）算法，可被嵌入到各种去噪框架中（如各种小波变换等）使用。-Gaussian mixture scale model (GSM) algorithm, can be embedded into a variety of denoising framework (such as a variety of wavelet transform, etc.) use.
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基于高斯混合运动背景模型的运动目标检测和跟踪源程序-Moving target detection and tracking the source of the background model based on Gaussian mixture motion
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为了提高非结构化道路识别算法的有效性,提出了一种道路分割的新方法,建立了道路区域域和非道路区域混合高斯彩色模型,根据像素隶属于彩色模型的概率进行基于彩色信息道路 -
-A road split in order to improve the effectiveness of unstructured road recognition algorithm is proposed to establish a road regional domain and non-road area Gau
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opencv混合高斯模型实现的理论基础,比较有参考价值-The theory of the mixture gaussian model in opencv
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高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,Expectation Maximization）算法的实施过程。(How to establish the parameters of Gauss mixture model and explain the implementation process of the expectation maximization algorithm in detail.)
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Focusing on the failure under the condition of target blocking, the similarity between
target color and background color for the Camshift algorithm, an improved algorithm
based on Camshift algorithm is proposed. Gaussian mixture model is used to
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本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
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基于高斯混合模型的语音识别，有完整的数据集和matlab代码(Speech recognition based on Gaussian mixture model, complete data set and matlab code)
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基于高斯混合模型和隐马尔科夫模型的图像分割算法(Image segmentation algorithm based on Gaussian mixture model and hidden Markov model)
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EM算法在高斯混合模型的参数估计中的应用，内服Matlab程序例子。(Application of Matlab program and EM algorithm in parameter estimation of Gaussian mixture model.)
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基于阈值的高斯混合模型的背景差分法，适合初学者(Background difference method based on threshold-based Gaussian mixture model, suitable for beginners)
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