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搜索资源 - Gaussian Mixture Model
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This code is to estimate the parameter of model of Mixture Gauss which is popular model used in pattern classification .
JAVA 写的估计复合高斯模型中的参数
-This code is to estimate the parameter of model of Jian Gauss which is popular model used in pattern cla
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利用阴影的灰度特性，在视频序列中去除运动物体所留下的阴影
环境为vc++6.0 ，opencv
去阴影,Use of the shadow of the gray-scale characteristics of video sequences in the removal of moving objects left behind by the shadow environment vc++ 6.0, opencv to shadow
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混合高斯模型EM算法,对数据样本进行归类-EM algorithm by mixture gaussian model, calssify the data samples
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基于混合高斯背景建模和阴影抑制算法, 可以消除混合背景下的阴影-mixture gaussian model(GMM)
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本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。
http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
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实现混合高斯背景建模，对给定图像序列进行背景建模.内置的参数可以自行修改，以适用不同的应用需求。-mixture of gaussian，it will help you to construct the background model of series frames
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该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名。建模是针对子词(sub-word, eg. 音
素)，具有一定的可扩充性。当加入一个新名字时，只需修改发音词典和任务语法即可。模
型为连续混合高斯输出，运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。-The system is able to recognize continuously spoken digit string and the number of groups name. Modeling is a sub-word (sub-wo
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利用高斯算法提取视频对象，是一种很好的算法-Mixture Gaussian model image detection can be applied to video and picture
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实现了混合高斯分布模型的参数估计，及其分布图的描绘-Achieve a Gaussian mixture distribution model parameter estimation, and distribution maps depicting
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关于自适应高斯混合背景模型的更新算法的研究-About adaptive Gaussian mixture background model update algorithm
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Finally, probability analysis, based on the chosen database, is performed and
judgment whether the person is recognized is pronounced. Two different modeling
techniques can be suggested for purposes of person identification or verification. The
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传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这
一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT)
系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表
示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的
语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法
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计算 两个Guassian Mixture Model的KL-Divergence-calculating the KL-divergence between two Gaussian Mixtures
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混合高斯背景模型，背景差法，检测运动目标，环境VC2008，Opencv，前景与背景分开显示-Gaussian mixture background model background subtraction method to detect moving targets
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内含visual C++和MATLAB代码，利用高斯呼喝模型进行背景建模，自适应确定高斯分量的个数，由Z.Zivkovic开发，相关文章是 Improved adaptive Gausian mixture model for background subtraction-Containing visual C++ and MATLAB code, the use of Gaussian background modeling feeding model, adaptive determine
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改进的混合高斯背景模型，用于检测运动目标，能够有效的提取前景-Improved gaussian mixture background model, used to detect moving targets, and can effectively extract prospect
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本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点：
（1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。
（2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
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单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。-Single Gaussian model is an image processing method for processing background extraction, suitable for constant background single occasion, other methods s
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一种综合多种算法的车辆检测和追踪方法，运行时间较长，但效果很棒(We implement a system for vehicle detection and
tracking from traffic video using Gaussian mixture models and
Bayesian estimation. In particular, the system provides robust
foreground segmentation of moving vehicles
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Over-the-horizon radar (OTHR) exploits skywave propagation
of high-frequency signals to detect and track targets,
which are different from the conventional radar. It
has received wide attention because of its wide area surveillance,
long detectio
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