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FastICA_2.5
- FAST ICA 算法用于ICA实验，可用于人脸识别等领域
ICA-R
- 一种改进的ICA-R算法。ICA-R意为参考信号独立分量分析，较ICA有很多优点。
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
FastICA
- 一种很好的Fast ICA算法。根据西安理工大学的一遍硕论文而写有很好的效果。
ica2
- 利用ica算法实现混合语音分离.此算法的功能是对录制的混合语音进行预处理.既中心化和球化.
ica
- 关于FASTICA算法的完整应用程序，其中有图像版
icaFacesCode
- 使用ica算法实现的人脸识别的程序，由牛人写的
InforMaxICA
- 基于Informax判据的ICA算法，属于独立分量分析的一种。
fastICA_comoplex
- 复数信号的FASTICA算法，和ICA算法类似，但主要用于处理复数信号。
ICA2000_reprint.doc
- 具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计-with selective ICA algorithm can be improved for the band pass time series, as well as for the separation of brain function
YOLi_ICASSP05
- 本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.-for Independent component analysis (ICA) feature selection filtering program
icaMF
- ICA算法The algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The
EASI
- ICA算法中的EASI算法的程序，以前在网上下的
边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制，主要是数字图像识别，比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等
FastICA
- FASTICA是固定点算法（常称作快速ICA算法），是一种盲源分离方法。
基于快速ICA算法的混合图像分离（有程序）
- FASTICA的代码
盲源分离（快速ICA）算法
- 盲源分离（快速ICA）算法，matlab代码
prtools3.1.7.rar
- 模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法.,Pattern Recognition Toolbox for MATLAB, more practical, including the SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithm and so on.
newICA.rar
- 一种新的ICA算法，能够很好地对一维信号进行盲源分离，并有例程,A new ICA algorithm, very good to be able to one-dimensional signals, blind source separation, and have routine
InforMaxICA
- 基于Informax判据的ICA算法，属于独立分量分析的一种。-Informax the ICA-based criterion algorithm, belonging to an independent component analysis.