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MATLABArsenal
- 一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.-a Matlab tool kits, including some inside classifier for example KNN KMEAN SVM NETLAB etc. plenty.
Myknn
- knn，即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法-Knn, or k-nearest neighbor algrithom, is a simple and classical classifier algrithom.
classifier_knn
- 最近邻分类器（KNN）的C＋＋源码，适合模式识别、图像处理开发者用！-nearest neighbor classifier (KNN) of the C + + source code, suitable for pattern recognition, image processing developers use!
KNN_01
- C++实现KNN文件分类器的源码 很好的东西-C achieve KNN document is classified source of good things
KNNSOURCECODE
- java 实现KNN文件分类器的源码 java 实现KNN文件分类器的源码-java achieve KNN classifier document java achieve the source document KNN classifier of the source code
KNN0
- knn算法的源代码，用来实现文本分类，是目前应用最广的算法-knn algorithm source code, which can be used for text classification, is the most widely Algorithm
wasalibs_bundle20020828
- java编写的分类算法实现，包括svm,knn等多种基于机器学习的分类算法。-java prepared by the classification algorithm, including svm. knn and other machine learning-based classification algorithm.
svm
- knn文本分类算法，大家都来下载吧 免费的啊
KNN_0
- knn文本分类算法，很好，很强大
TextClassify
- 文本分类算法，含有三个分类算法，朴素贝叶斯，KNN,VSM
Classifier4J-0.6-dist
- Classifier4J是一个很好的基于java的分类器,里面有Native bayes和KNN等方法的文本分类.另外还 提供了分词和自动摘要等功能
classifier
- 分类器的设计，包括knn方法和BP的方法。对一系列样本点进行分类
KNNBP
- KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值，进行训练和分类。源码是实现了两个分类器，已经调试通过
knn
- 模式识别中的k近邻算法，经过测试，运行结果很好。 最小距离分类器 : 它将各类训练样本划分成若干子类，并在 每个子类中确定代表点 。测试样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加。(The k nearest neighbor algorithm in pattern recognition has been tested and the result is very good. Minimum distance c
python_self
- 实现了机器学习的各种分类算法，如：knn，svm，朴素贝叶斯，神经网络，决策树等。(Various classification algorithms of machine learning, KNN, SVM, naive bayes, neural network, decision tree, etc.)
IrisTest
- 运用matlab对鸢尾花数据进行了基于knn算法的分类编程(Using MATLAB to classify iris data based on KNN algorithm, we can refer to it.)
鸢尾花
- 封装KNN算法，了解IRIS数据集 分类鸢尾花数据集(Encapsulation of KNN algorithm to understand IRIS dataset classification iris dataset)
KNN01
- 用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)
kNN_codes
- python的使用knn算法对水果数据进行分类，水果数据包含水果名、水果重量、长度、宽度参数(python's knn algorithm)
基于php的KNN算法实例
- kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相同属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。用这种算法可以完成最简单的机器学习算法，适合参加科技比赛和演示