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lab02
- 在MATLAB实现的用C实现的KNN算法，输入训练数据文件，和test文件，进行预测分类，并且可以与真实情况比较测试预测正确百分比-Implemented in MATLAB KNN algorithm implemented in C, the input training data file, and test files, to predict the classification and testing with the real situation is more correct pe
WordTest
- 本文阐述了一个基于K-Nearest Neighbor(KNN)算法的中文网页自动分类系统的体系结构、具体设计和实现过程。系统分成三个模块：中文网页的下载与过滤（王勋完成）；KNN算法的训练与分类（黄健完成）；算法评估以及分词系统的整合（吴亮完成）。 本人主要是实现算法的评估以及分词系统的整合：分词系统的整合利用爱博汉语分词系统(服务器版本—共享版)，将下载下来的中文网页过滤后所得到的txt文件内容进行分词，以便提供给KNN算法进行训练和分类；算法的评估是将KNN算法后所得到的结果进行分析，
Release
- 多种分类模式的文本分类器，支持SVM，KNN,贝叶斯等-svm，knn classification
k-nn
- k最近邻 分类 机器学习 模式识别 人工智能 小程序-KNN classification machine learning Pattern recognition artificial intelligence Small program
onTextCategorization
- 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增 益IG、互信息MI、V2分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征
jKNNNSOURCECCa
- java 实现KNN文件分类器的源码javva 实现KNN文件分类器的源码 -java source javva KNN classification of documents to achieve the source code of the KNN classification of documents
classify_toolbox
- 各种分类算法，包括KNN，PNN，bayes_classifier等等。-various classifier
face_recognition
- 实现基于类内类间距离准则的特征提取方法，并用KNN方法进行分类器设计。-Distance criterion class within a class based feature extraction method, KNN method classifier design.
knnsvm
- 结合KNN(最近邻)算法和SVM(支持向量机)算法的分类器，，原创-KNN+SVM classification recognition algorithms, absolute originality
MyClassifyi
- 本程序主要是实现knn算法，KNN(k Nearest Neighbors)算法又叫k最临近方法，在分类和模式识别方面都有重要的应用。-The program mainly knn algorithm ，KNN (k Nearest Neighbors) algorithm also known as k nearest neighbor method has important applications in classification and pattern recognition.
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 en
yangliu
- 用KNN算法实现的文本分类系统，很详细，作者很强大，尤其是对于MAP的使用，炉火纯青，值得学习，受益匪浅！-KNN algorithm with the text classification system, very detailed, the author is very strong, especially for the use of the MAP, high degree of professional proficiency, it is worth learning, benef
classfication
- 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器，整个程序，可以直接导入-The newsgroup text classification algorithm based on Bayesian and KNN, the entire program can be directly imported
classification
- 分类算法，包括KNN，SVM,Linear Regression, Naive Bayes四种-four algorithms of classification, includes KNN, SVM, Linear Regression, Naive Bayes
bayes-
- 最近邻分类器（KNN）的C＋＋源码，适合模式识别、图像处理开发者用-nearest neighbor classifier (KNN) of the C++ source code, suitable for pattern recognition, image processing developers use
KNNC
- 使用K近邻算法分类的代码，可返回分类的识别率-KNN Classification
knn_K-nearest
- 是K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。-k-Nearest Neighbor algorithm， It is a very useful matlab code.
Myknn
- KNN邻近算法,程序运行结果显示所有样本以及其类别，待分类样本所属的类（{1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类），以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。内有详细说明文档。-k-Nearest Neighbor algorithm
PCA
- 该算法主要是模式识别的分类算法，KNN 最近邻分类算法-The algorithm is pattern recognition classification algorithm, KNN nearest neighbor classification algorithm
TCM-NN-Algorithm
- TCM-KNN 算法 用于聚类分析 Debug内包含txt格式dataset 以及测试数据 程序可实现 对测试数据的自动分类-TCM-KNN algorithm for clustering analysis Debug txt format dataset contains data and test procedures can be realized on the automatic classification of test data