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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
image_process_codes
- 包含了多种常用的数字图像处理方法的实现代码，图像镜像、平移、旋转、缩放，高斯滤波、拉普拉斯锐化、中值滤波、二值变换、阈值变换、傅立叶变换、离散余弦变换等-contains a variety of commonly used digital image processing methods to achieve code, mirror images, translation, rotation, zoom, Gaussian filtering, Laplacian sharpening, f
bianyantiqu
- 由于噪声点(灰度与周围点相差很大的点)对边沿检测有一定的影响，所以效果更好的边沿检测器是高斯拉普拉斯(LOG)算子。它把我们在第3章中介绍的高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化滤波器结合了起来，先平滑掉噪声，再进行边沿检测，所以效果会更好。-As the noise points (points, a big difference with the surrounding gray points) on the edge detection to a certain extent, the effect
10.6vc
- 水平镜像，图像求反，图像相加，图像变亮，高斯去噪，拉普拉斯算子锐化-The level of image, image for anti-, image add, image change Liang, Gaussian noise, Laplacian sharpening
image
- 该资源将对图像进行处理的所有最基本的操作如：拉普拉斯锐化（边缘检测），梯度锐化，高斯平滑，直方图均衡，Walsh变换等等单独编程实现，每种功能均独立-The resources will be dealt with images of all the most basic operations such as: Laplacian sharpening (edge detection), the gradient sharpening, Gaussian smoothing, histogram
composition_eige_detect7_paper
- 高斯_拉普拉斯边缘检测算子的扩展研究--- 论文，对模式识别的朋友会有很大帮助，拿来与大家分享，希望能够用的上！-_ Laplacian Gaussian edge detection operator--- the expansion of research papers on pattern recognition would be of considerable help of friends, used to share with you, hoping to use the!
shuzituxiangchuli
- 包含了多种常用的数字图像处理方法的实现代码，图像镜像、平移、旋转、缩放，高斯滤波、拉普拉斯锐化、中值滤波、二值变换、阈值变换、傅立叶变换、离散余弦变换等-Contains a variety of commonly used digital image processing methods to achieve code, image mirroring, shifting, rotating, zooming, Gaussian filtering, Laplacian sharpening,
20061107094443510
- 包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡. -Including 256 colors to grayscale, Hough transform, image_j
tmOutLine
- 五种边缘检测算子的实现，函数具有很好的通用性，凡是能够得到只想图像像素区指针的情况都可以使用。 配合我上传的那个opentrim使用更好，这是一个bmp全色深操作类，里边还集成了一些其他的机器视觉算法。 对图像进行高斯——拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行罗伯特交叉算子的边缘检测 对图像进行蒲瑞维特算子的边缘检测 对图像进行索贝尔算子的边缘检测-5 kinds of edge detection operator to achieve
suanfa
- 图像算法 明亮度 对比度 Hough变换 图像增强技术 图像平移 图像旋转 图像的3D灰度显示 图像的反色 图像缩放 图像转置 图像镜像 拉普拉斯高斯边缘检测 显示浮雕文字效果 显示渐变色彩效果 浮雕技术 灰度均衡 灰度拉伸 维纳滤波处理 逆滤波处理 阈值变换 雕刻技术-Image brightness contrast algorithm Hough transform image enhancement te
laplace
- 拉普拉斯高斯边缘检测的C程序源码，接口已封装，可以在你的工程中调用-Laplacian Gaussian edge detection procedure of the C source code, interface has been packaged, you can call your project
ImagefusionOfLaplace
- 利用Laplace金子塔对图像进行融合，程序中给出了详细的高斯金子塔和拉普拉斯金子塔的实现方法，以及图像经金子塔变换后的融合算法-The use of Laplace Pyramid Fusion of images, the program gives a detailed Gaussian pyramid and Laplacian pyramid implementation methods, and the image transformed by the pyramid fusion
tuxiangchuli
- 注意，本目录中大部分程序只能对256色图像进行操作。 对比度拉伸 二值化 变换反色 亮度增减 取对数取指数 直方图均衡 阈值变换 图像镜像 图像平移 图像缩放 图像旋转 高斯平滑 均值滤波 拉普拉斯锐化（边缘检测） 离散余弦变换 Walsh变换 维纳滤波处理-Note that most of the program in this catalog can only operate on 256-color image. Contrast stretching transformatio
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
shuzituxiangchuli
- 作业一 要求 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
G-E-L
- 构建图像的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，用于后期的图像复原-To establish an image of the Gaussian pyramid, Laplacian pyramid is used to post the image restoration
t_12
- 1、图像中值滤波实验 ①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声，观测结果 ②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。 2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板，再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波，显示滤波结果。 3、设计高斯低通和高通频域滤波器，对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波，显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率，观察对结果的影响。 4、用i
image-pyramids.m
- An implementation of Gaussian and Laplacian image pyramids. Built scratch.-An implementation of Gaussian and Laplacian image pyramids. Built scratch.
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高