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采用最小二乘法进行多点平面拟合的算法介绍
- 采用最小二乘法进行多点平面拟合的算法介绍。,Least square method for planar multi-point fitting algorithm introduction.
SVD-TLS.rar
- 利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序,The use of singular value decomposition- total least squares estimation of AR parameters of ARMA model and using the parameters of harmonic retrieval simulation program
mzxec.rar
- 递推格式的最小二乘法参数辨识算法matlab语言设计与实现,Recursive least squares format parameter identification algorithm matlab language design and implementation
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
channelestmation
- 本程序比较了LS(最小二乘）和最小均方误差准侧下OFDM信道估计的误码率，给出了LS及MESE实现的源程序，是信道估计初学者的理想参考资料-This procedure compares the LS (least squares) and minimum mean square error of quasi-lateral channel estimation of OFDM bit error rate, given the realization of the LS and the MES
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
SER_LMS
- SER（序贯回归算法）和LMS（最小均方算法）的matlab仿真及对比-SER (Sequential regression algorithm) and the LMS (least mean square) of matlab simulation and comparison
New
- 利用平方根法（Cholesky法）求超定方程组的最小二乘解-Use the square root method (Cholesky method) for over-determined least squares solution of equations
TLS
- 基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型谐波频率估计 -Based on the least square method and singular value- the overall least squares (SVD-TLS) of the ARMA model of harmonic frequency estimation
wtls
- 加权总体最小二乘matlab工具箱，包含各种总体最小二乘算法的源代码-weighted total least squares toolbox
LMS
- 采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
nlms
- Normalized Least mean square algorithm in matlab
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
Least_squares_method
- 最小二乘法在GPS领域中的应用相信大家都很清楚，这里向大家献上最小二乘法的C代码，希望对大家有用-Least-squares method in the application of GPS in the field we all know very well, here we present the least square method to the C code, in the hope that useful
chipjiance
- 贴片机片式元件的检测方法分析，最小二乘法和霍夫变换相结合!-Chip Mounter detection components analysis, least square method and the combination of Hough Transform!
f_lms
- 均衡技术是克服码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)的有效措施,由于信道特性的随机性与时变性,实际中消除码间干扰最常用的是自适应均衡器。本文对基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的自适应均衡器进行仿真研究,分析了信道特性与设计参数对自适应均衡器的收敛速度与稳态性能的影响。 -Equalization technique is to overcome inte
dsp.least.mean.square.algorithm
- 数字信号处理自适应数字滤波器最小均方算法的结构与运算-DSP least mean square algorithm
square
- 实现给定任意方程组的求解运算，通过系数矩阵、矩阵转置和解矩阵列出运算表达式，再运用高斯消去法求解方程组。-the least square
HDLImplementationoftheVariableStepSize
- proposes a Verilog implementation of the Normalized Least Mean Square (NLMS) adaptive algorithm, having a variable step size. The envisaged application is the identification of an unknown system. First the convergence of derived LMS algorithm
chennl
- 最全的信道估计仿真，包括最小二乘法，最小均方误差法，变换域法。-The most complete simulation of channel estimation, including least squares, minimum mean square error method, transform domain methods.