搜索资源列表
matlabosu_svm3.00
- 本原码说明了在matlab中如何用libsvm-primitive code in Matlab shows how to use libsvm
25811214svm_v251
- LibSVM工具箱,在matlab环境下实现,完整的与VC接口!更多访问个人主页:http://huangbo929.blog.edu.cn-LibSVM toolbox in Matlab environment achieved, and the integrity of the VC interface! More personal visit Home : http://huangbo929.blog.edu.cn
matlablibsvmfiles
- 在matlab中调用libsvm的时候数据归一与反归一 在matlab中调用libsvm的时候数据归一与反归一-in Matlab call libsvm time data normalization and anti-normalization in Matlab emphasized libsvm used when a data normalization and anti-normalization
svminstance
- 自己用libsvm封的svm matlab,有例子-own use libsvm letters svm Matlab, is an example
spider
- 马克斯普朗克提供的机器学习程序包,主要是matlab代码,另外也调用了大量的weka代码和libsvm代码
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展,机器学习与人工智能技术的不断创新,人们对特定信息检索的需求逐渐增加,使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来,基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面,大多采用有监督学习方法,通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现,主要针对的是物体分类这一方面,选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本(主要从Web上获取)、图像预处理(如截成大小一致
libsvm-3.22
- matlab code for libsvm
libsvmdata
- 自己用MATLAB编写的程序,用于将实验数据改写为libsvm工具箱固定的数据格式(MATLAB program, used to rewrite the experimental data as a fixed data format for the libsvm toolbox)
libsvm-3.22.tar
- 台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等用 C++实现的 SVM 库,并且拥有 matlab,perl 等工具箱或者代码,(Dr. Chih-Jen Lin from National Taiwan University and others used C ++ SVM library, and has matlab, perl and other toolbox or code,)
SVMcgForClass
- matlab中libsvm工具包中所调用的函数代码(The function code called in the libsvm toolkit in MATLAB)
chapter18
- SVM进行彩色图像分割,识别效果非常好,而且程序很详细(SVM for color image segmentation, the effect is very good)
前上右左手向有摆动svm算法85.333%
- 使用matlab libsvm 工具箱能够实现多分类任务(LIBSVM classification)
支持向量机工具箱 - LIBSVM OSU_SVM LS_SVM
- MATLAB,关于支持向量机的工具箱,希望对大家有所帮助(MATLAB,On the support vector machine toolbox, I hope to help you)
sa_svdd-master
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境,版本为3.1
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起,然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去,这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
libsvm-master
- 深度信念网络程序,入门人士不错的选择,非工具箱(Deep belief network program, a good choice for beginners, not toolbox.)
apriori
- apriori算法,matlab,大数据挖掘(The libsvm used for handwritten digit recognition, data uci . You can go to uci datasets sites directly download semeion.data. The data can be called directly after putting into the folder.)
libsvm
- libsvm的各种实现,包括matlab、python、java等
libsvm
- matlab中的于支持向量机代码。可以用于运行SVM,进行预测。