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Expert_Choice[1]
- Expert Choice represents a significant contribution to the decision making process 工t assists a decision maker in solving complex problems involving many criteria and several courses of action . An Expert Choice solution to a problem reflects the exp
VC[1].m
- VC调用matlab中定义的[1].m函数实例 VC调用matlab中定义的[1].m函数实例-VC defined in [1]. M function examples VC called defined Matlab [1]. m function examples VC call Matlab defined in [1]. m function examples
bpsk_dsss
- There are two files in the zip folder. bpsk_spread.m and jakesmodel.m Steps for simulation: 1] Run jakesmodel.m first 2] Then run bpsk_spread.m . 3] Note that during the first run bpsk_spread.m has no rayleigh fading.This is because the corre
juzen
- 对于矩阵连乘积的最优计算次序问题，设计算Ai…j ,1≤i≤j≤n，所需的最少数乘次数为m[i,j]，原问题的最优值为m[1,n]。 当i=j时，Ai…j=Ai为单一矩阵，无需计算，因此m[i,i]=0，i=1,2,…,n ； 当i<j时，可利用最优子结构性质来计算m[i,j]。事实上，若计算Ai…j的最优次序在Ak和Ak+1之间断开，i≤k<j，则：m[i,j]=m[i,k]+m[k+1,j]+rirk+1rj+1 。
ACKFunction
- 实现阿克曼函数并统计递归调用次数 Counting times of recursion calling 1． 问题描述 定义阿克曼递归函数： ACK(0,n)=n+1 n>=0 ACK(m,0)=ACK(m-1,1) m>=1 ACK(m,n)=ACK(m-1,ACK(m,n-1)) m,n>0 2． 基本要求 读入m、n，输出ACK(m,n)的值，并统计递归调用次数。-Ackermann achieve statistical a
2642-1
- //在tc3.0++在运行 //a数组用于随机产生1-6数表示每个方格后面的图形.用inita()函数来实现 //c数组用于记录方格的状态,用字符L(lock)表示没有打开的方格 //D(delete)表示已消去的方格.O(open)表示打开的方格. //变量m表示按回车键的有效次数.也是记忆力参数,越小记忆力越好 //变量xpos,ypos用于表示当前光标所在的位置 //(x1,y1),(x2,y2)用于记录打开的两个方格的位置 //judge()函数用于控制
920bootload
- a t 9 1 r m 9 2 0 0 bootload -a t r m 9 1 9 2 0 0 bootload
queure
- 针对M/PH/1(k)排队系统推导出该排队系统在任意时刻、到达时刻、退去时刻的队列长度状态概率分布、平均队列长度、以及平均等待时间，并编写程序进行数值计算，并对M/E2/1(k), M/M/1(k), M/H2/1(k)排队系统的性能进行数值比较。-against M/PH/1 (k) queuing system derived the queuing system at any time, the arrival time, faded moment of the queue length
rs_eedec_euc
- The Reed-Somolon code is specified by the finite field, the length (length <= 2^m-1), the number of redundant symbols (length-k), and the initial zero of the code, init_zero, such that the zeros are: init_zero, init_zero+1, ..., init_zero
yueguang
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
PolyFitSingle
- //=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的
xtkdige
- 井字游戏:为双人对弈游戏,双方轮流放子,单任一行,列,斜线为三个相同的 子时即为胜利!, Well character game: For the two person playing chess game, both sides turn the exile, list any line, the row, the oblique line is three same periods of time from 11 p.m. to 1 a.m is the victory! ,Visual C
youquchengxu
- 有趣的程序： 1。已知n和m,m个正整数相加等于n(m<=n),列出这m个数. 2。输入任意正整数n,计算n!（n可取到一亿） 3。求100以内的所有由三个素数构成的等差素数组-interesting : 1. Known n and m, m is integer equal to the sum of n (m
2006081223131713066
- 迷宫地图的生成也有很多种方法，但是有些算法在生成较大维度时的计算速度很慢，尤其是如果用在电子词典之类上可能很成问题的。还有一个较大的问题就是很多算法生成的迷宫并不是真正意义上的迷宫，即路径不唯一。 用离散数学的集合观点来生成一个迷宫。 首先是M*N的一个矩阵，生成为M*N个集合，然后每次循环就合并一个集合，这样在M*N-1次合并之后就成了一个集合，也就是这M*N个元素连通了。算法首先得问题的是选择哪个元素来合并，我在这里是随机选择相邻集合。算法的关键是要记录合并的次序，否则你最后得到的只
ck-erp-0.21.1.tar
- CK-ERP is a CRM/ERP/MRP/accounting system with 22 modules - Admin,i18n, ContactMgmt,CRM,CustomerSelfService,VRM, MRP,Warehouse,Inventory,Service, Ledger,BankRec,Payables,Receivables,PO,SO,Quotation, POS(Cashier),POS(Mgr), HR,StaffSelfService & Payrol
Projectjohu123006
- crc任意位生成多项式 任意位运算 自适应算法 循环冗余校验码(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多项式的 编码方式，这种方法把要发送的数据看成是一个多项式的系数 ，数据为bn-1bn-2…b1b0 (其中为0或1)，则其对应的多项式为： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：数据“10010101”可以写为多项式 X７+X４+X２+1。 循环冗余校验CRC 循环冗余校验方法的原理如下：
EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_Search
maopaosuanfa
- 通过保存已经计算出来的结果,此方法的时间复杂度仅为O(m^2).如果采用递归编程(大多数人都会首先想到递归方法),则时间复杂度将高达O(k^m). 1.18 -through the depositary has calculated the results, This method of time complexity is O (m ^ 2). If using recursive programming (most people would first think of recurs
lcm16_LCD
- 本程序为驱动LCD为LCM161（HD44780驱动器）字符显示器. 接线：LCD D0-D8(PIN7-14) 对映用户板P0.0--P0.7 LCD VSS(PIN1) 接 GND,VDD(PIN2)接+5V,LCD驱动电源V0(PIN3)接可调电阻ADJ,调节亮度 LCD寄存器选择RS(PIN4)接P2.0,读写选择R/W(PIN5)接P2.1,使能端EN(PIN6)接P2.2(高电平 有效) 本程序采用I/O口模仿总线时序,故无需做任何硬件扩展.屏幕显示
GA_SVM
- GA/SVM 程序包含三个文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ MainGA12.m文件有关设置的说明： 12行： host= \\gatest\\ ％在matlab的安装盘,例如c:\\下设置的程序运行结果目录。 -GA / SVM procedures contain