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zwrbpf
- Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models基于高斯模型的rbpf（粒子滤波器）的matlab程序-Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models based on the Gaussian model The rbpf (particulate filter) Matlab
stprtool18sep06
- 关于matlab数学统计方面的程序。包括支持向量机，混合高斯模型等等。-Matlab mathematical statistics on the procedure. Including support vector machines, Gaussian mixture model, and so on.
GSM_detector
- 单高斯模型是检测运动目标有效方法，这是一种matlab实现。
GMM
- 多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法，这是用matlab实现的
Gaussian-Mix
- 这是一个高斯混合模型的源代码,环境是matlab, 高斯混合模型运用于多个方面,在信号处理中应用非常广泛,初学者可以作为参考
dgs2
- matlab环境下 建立单高斯模型，检测出运动的人体，后期经过数学形态学处理，效果很好。
Expectation-Maximization.zip
- 混合高斯分布中基于最大期望算法的参数估计模型，适应于通信与信号处理以及统计学领域,Mixed Gaussian distribution algorithm based on the parameters of the greatest expectations of the estimated model, adapted to communications and signal processing, as well as the field of statistics
Matlab_Sim_Code_MLE
- 无线传感器节点定位算法，对高斯分布和对数模型采用CRBs和MLEs估计器对TOA和RSSI算法进行仿真。-Wireless sensor node localization algorithms, on the Gaussian distribution and logarithmic model CRBs and MLEs estimator for TOA and RSSI algorithm simulation.
BER_APSK_saleh
- 实现了高斯噪声下APSK的BER仿真，其中加上了saleh模型的HPA放大器-Achieved under the Gaussian noise APSK the BER simulation, which added Saleh HPA amplifier model
Cross-Entropy
- 交叉熵实现多元高斯混合模型优化的源代码，供大家学习使用-Realize cross-entropy optimization of multi-Gaussian mixture model of the source code for the U.S. study the use of
markov
- 基于高斯混合模型markov树算法的图像分割-Gaussian mixture model based markov tree algorithm for image segmentation. . .
gao
- 主要介绍了基于（单、多）高斯统计模型的背景获取法-Mainly based on the (single, multi-) Gaussian statistical model to obtain the background of law
ofdm
- 摘要:正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术。该文首先简要介绍了OFDM基本原理,重点研究了理想同步情 况下,保护时隙(CP)和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系 统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序。最后给出在不同的信道条件下,保 护时隙、信道估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。 -O FDM is the key techno logy o
GMM
- :高斯混合模型(GMM)是一种经典的说话人识别算法，本文在实现其算法的同时，主要模拟了不同噪声环境情况下高斯混合模型 (GMM)的杭嗓声性能，得到了一些有益结论。 -Gaussian mixture model (GMM) is a classic speaker recognition algorithms, this algorithm at the same time in fulfilling its main simulated environmental conditions
simpleOFDM
- OFDM仿真程序，基于QPSK调制，信道模型为高斯白噪声信道-OFDMsimulation
fading
- 本程序是移动通信中多径衰落信道的Matlab仿真，对移动通信中的瑞利信道、高斯白噪声信道、伦琴信道给出了simulink的系统模型，并在MATLAB中编写程序仿真。-This program is used for simulating the multi-path fading channel in mobile communication. The simulation tool is matlab. Rayleigh fading model,AWGN model and Rician f
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
EM_1D
- 一维EM算法MATLAB实现，两分支高斯混合模型，均值和方差都不相同。-one dimensino EM algorithm implemented by MATLAB. Estimate the mean and variance of Gaussian Mixture Model with two branches.
GMMspeakers
- 用高斯混合模型来实现说话人识别的源代码，识别效果挺好的-Using Gaussian mixture model to achieve the source code for speaker recognition, recognition results in very good shape
gaosicbcr
- 基于单高斯模型的肤色检测matlab 源代码-Skindetect