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matlab_algorithms.tar
- 学习通信的人都知道，要进行信号处理的话，算法的编程非常繁琐，这里有一些自适应信号处理的算法，LMS,RLS，MMSE等的算法，希望大家喜欢。-learning communications are aware, the need for signal processing, programming algorithm is very complicated, there is some adaptive signal processing algorithms, LMS, RLS, the MM
adaptive1
- 自己编的基于最抖下降法，mmse等算法的的自适应滤波器，均衡器matlab仿真程序。-own series based on the most shaking method, the algorithm mmse other adaptive filters, EQ Matlab simulation program.
MMSE_IC
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波-based on the LMS (MMSE) algorithm based on the LMS adaptive filtering (minimum mean square error algorithm) the adaptive filtering based on the LMS (minimum mean square error algorithm) Adaptive Filter
2Tx2RxSpatialMultiplex
- 该文件夹为空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 a
MMSE_mimo
- two path fading(qpsk) 这个是我写的关于qpsk的MIMO信道mmse的计算方法,站长帮帮忙,我现在很需要一篇<信道估计算法>(基于瑞利衰落信道的LS算法的Matlab程序),后天就要交了,救人一命胜造7级浮屠啊!-two path fading (qpsk) This is what I wrote on the MIMO qpsk Channel mmse method of calculation to get help from the head, I
OMLSA
- 这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则，代码里，噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。(This is the most effective algorithm for traditional single channel speech enhancement. The author, Iseal Cohen great God, uses the minimum mean square error MMSE c
04265413
- CDMA以及MC-CDMA中的多用户联合检测 MMSE算法以及ZF(迫零)算法()
xfjnk60
- ofdm信道估计仿真ls算法,mmse算法,还有一种改进的mmse算法lmmse,可以直接在马特拉并上运行()
deftnixion__suppose
- CDMA以及MC-CDMA中的多用户联合检测 MMSE算法以及ZF(迫零)算法()
clindeng_indication
- ofdm信道估计仿真ls算法,mmse算法,还有一种改进的mmse算法lmmse,可以直接在马特拉并上运行()
DBF
- MATLAB采用LMS,MMSE,RLS,SINR,SMI算法实现波束形成(MATLAB uses LMS, MMSE, RLS, SINR and SMI algorithm to realize beamforming.)
014694
- CDMA以及MC-CDMA中的多用户联合检测 MMSE算法以及ZF(迫零)算法()
kmpa
- ofdm信道估计仿真ls算法,mmse算法,还有一种改进的mmse算法lmmse,可以直接在马特拉并上运行()
ofdm信道估计
- 正交频分复用的信道估算算法，利用最小二乘法和最小均方误差方法(channel estimate use LS and MMSE)
大规模MIMO
- mimo系统中常见的三种算法中的性能比较(Performance comparison of three common algorithms in MIMO system)
数字波束形成-MMSE
- MMSE是自适应波束形成的主要算法之一。熟悉它的处理流程有助于快速了解该算法的基本思想。(MMSE is one of the main algorithms of adaptive beamforming. Familiarity with its processing flow helps to quickly understand the basic idea of the algorithm.)
MIMO-OFDM的信道估计LS、MMSE、DFT算法
- 对信道估计技术进行仿真，包括基于LS的信道估计、基于LMMSE的信道估计，以及在加入DFT后两种算法对应误码率和均方误差性能比较的仿真。
LS_MMSE
- ls 与 mmse 两种信道估计算法比较(Comparison of LS and MMSE channel estimation algorithms)
demo(1)
- MIMO系统预编码仿真，使用ZF、MMSE、SLNR、BD算法调试成功。(MIMO system precoding simulation, using ZF, MMSE, SLNR, BD algorithm debugging successfully.)
03-2x2MIMO系统的完整数据链仿真
- % Type of different detectors, parameters for Detector.m ML = 1; % Joint ML Detector JMMSE = 2; % Joint MMSE Detector ZF = 3; % Joint Zero-Forcing Detector % Type of different antenna selection criteria methods MBER = 1; MMI = 2; LAZY = 3; MNP = 4