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Markov-chain-model
- 马尔可夫链 2.1 马尔可夫链的定义 现实世界中有很多这样的现象：某一系统在已知现在情况的条件下，系统未来时刻 的情况只与现在有关，而与过去的历史无直接关系。比如，研究一个商店的累计销售额， 如果现在时刻的累计销售额已知，则未来某一时刻的累计销售额与现在时刻以前的任一 时刻累计销售额无关。上节中的几个例子也均属此类。描述这类随机现象的数学模型称 为马氏模型。-Markov chain model
Markov-Chain
- Markov Chain的详细介绍，齐次过程的基本概念，相关理论-Markov Chain
1D-Markov-chain
- 无线通信预留信道一维马尔科夫链.rar -The wireless communication reserved channels 1D Markov chain. Rar
1D-Markov-chain---indirect-inference
- 无线通信预留信道一维马尔科夫链间接推论法-1D Markov chain- indirect inference
Markov-chain-model.rar
- matlab算法大全之马尔科夫链模型，非常棒的资料,the matlab algorithm Daquan Markov chain model, great information
Markov-chain-model
- 介绍了马氏链模型的原理、方法和运用，并有详细的事例进行了说明。-Introduces the principle, method and application of Markov chain model, and detailed examples are illustrated.
Markov-Chain
- 马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的-Markov chain, Yinandelie · Markov (AAMarkov ,1856-1922) got its name, is a discrete time stochastic process with Markov mathematica
Markov-Chain-Monte-Carlo)
- 基于马尔可夫链的蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Based on markov chain monte carlo method is implemented in the matlab program
Markov-Chain
- 基于马氏链的股指期货合约指数的预测。转移频数 概率矩阵 平稳分布方程组 方程组的解 平均返回时间-Prediction of Stock Index Futures Price Based on Markov Chain Markov Chain transition probability matrix stationary distribution.
Markov-Chain-Monte-Carlo
- Markov Chain Monte Carlo
Some-Examples-of-(Markov-Chain)-Monte-Carlo-Metho
- Some Examples of (Markov Chain) Monte Carlo Methods
markov-chain
- 时齐性markov chain的MALAB程序：多样本生成，随机离散数生成-markov chain， MATLAB
generate_sequence
- 该程序用于生成一阶或二阶的由ACGT组成的马尔科夫序列，用户需要给出转移概率和序列长度(Generate a Markov Chain with first order or second order)
1
- Using Markov chain modeling to time series
2
- Using Markov chain modeling to time series analisys
3
- Markov chain modeling in time series
markov
- 马尔可夫链模型，利用训练集实现密码强度评估(The Markov chain Model to evaluate the strength of passwords)
A0174158Y_programming assignment
- 做的一个密码识别 功能的markov chain pj(Markov chain pj, a password recognition function.)
upload
- full code to generate the code for markov chain and the code for generating EESA model for wireless sensor network
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w