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搜索资源 - Neural Network Design
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三道题，包括1：用多层感知器（MLP）神经网络误差反向传播（BP）算法实现异或问题:2：用奇阶互补法设计两带滤波器组(高、低通互补)，进而实现四带滤波器组 3：估计其功率谱-Three questions, including: 1 using multilayer perceptron ( MLP ) neural network and error back propagation ( BP ) algorithm to realize the XOR problem: 2: the odd
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：根据公交站点客流集散量，选用合适的ＢＰ神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报
模型．运用ＢＰ神经网络Ｍａｔｌａｂ工具箱设计的基本方法与过程，将ＢＰ网络模型引入公交车辆的调
度方案研究，计算结果表明，ＢＰ模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好
的泛化能力-according to the bus station passenger flow distribution quantity, choose suitable BP neural network cons
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基于前馈神经网络（BP）的强分类器设计，利用前馈神经网络实现公司财务预警建模。-Based on the feed-forward neural network (BP) strong classifier design, using a feedforward neural network to achieve the company' s financial early warning modeling.
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立体匹配的教程ppt，设计到人工神经网络，遗传算法在立体匹配方面的应用-Stereo matching tutorial PPT, design to the artificial neural network, genetic algorithm is applied in stereo matching
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基于神经网络, 采用 Matlab 6. 5 和 Visual C, 设计一个字母识别系统。 该系统通过对 BMP 图片的二值化
处理,在 VC 环境下调用 Matlab,并将把二值化后的数据进行网络训练,从而实现 26 个英文字母的识别。 系统性能的测试表明,系统所训练的神经网络有很好的抗干扰能力。-The design letter recognition system based on neural network, using Matlab 6. 5 and Visual C,. T
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针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。
该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整
定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
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本设计运用MATLAB工具箱确定隐层神经元的个数和构造BP神经网络，并用两类不同的数据对该神经网络进行训练，然后运用训练后的网络对字符进行识别-The use of design the MATLAB toolbox to determine the the the the number of and tectonic of of the of hidden layer neurons BP neural network, and use two types of different data
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本设计使用SOM神经网络解决TSP旅行销售员问题-The design uses SOM neural network to solve TSP traveling salesman problem
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《机器人控制系统设计与matlab仿真》第三章“机器人神经网络自适应控制”源代码-" Robot control system design and the matlab simulation" " robot neural network adaptive control source code
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(1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。
(2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。
(3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
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应用BP神经网络对图片进行数字识别，设计GUI界面，操作简单。-BP neural network for digital identification, GUI interface design, simple operation.
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以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测。-A J
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在程序设计和调试过程中①只要在程序中增加类似m或n的循环语句，便可用神经网对三维或三维以上的非线形函数训练，也可以用在复杂系统二个以上独立变量、任意维非线性动态参数的辨识-In program design and debugging process ① similar increase in the program as long as m or n of the loop, you can use the neural network over a three-dimensional or
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基于径向基（rbf）神经网络的预测控制器设计中对神经网络进行聚类分析-Based on radial basis function (RBF) cluster analysis to the neural network forecast controller design of neural networks
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BP网络PID控制算法 用于神经网络的控制系统设计中 较为实用简单 可靠-BP neural network PID control algorithm for neural network control system is simple and reliable design more practical
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采用基于BP神经网络的PID控制方法，设计PID控制器的在线调整控制系统，改善系统的动态性能-Based on BP neural network PID control, PID controller design line adjustment control system, improve the system dynamic performance
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一种基于小波分析理论的神经网络模型，该模型克服了BP 神经网络模型存在的收敛速度慢、结构设计盲目、易陷入局部极小点的缺陷-Based on wavelet analysis theory neural network model that overcomes the BP neural network model exists slow convergence, structural design blind, easy to fall into local minimum point defe
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单神经元神经网络PID控制器设计程序实例-Single neuron neural network PID controller design process instance
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BP网络是目前前馈式神经网络中应用最广泛的网络之一，实现BP算法训练神经网络完成XOR的分类问题。
设计要求：
（1） 能够设置网络的输入节点数、隐节点数、网络层数、学习常数等各项参数；
（2） 能够输入训练样本；
（3） 实现BP算法的训练过程；
（4） 实现训练过程的动态演示；
（5） 训练完成后可输入测试数据进行测试。
-BP neural network is feedforward neural networks one of the most widel
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Design a neural network （BP） to fit one of the functions. The text includes analysis and results.-Design a neural network （BP） to fit one of the functions. The text includes analysis and results.
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