搜索资源列表
Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码: (1)请自己在互联网上任意找一张图片用做测试,命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下(与CPP文件放在同一文件夹)。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 (2)在(1)基础上,添加修改代码,将原图转换成灰度图像,并保存,命名为“学号后四位_Gray”。 (3) 请利用OpenCV中Sobel,Laplace,Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理,并保存,命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
OPENCVEXAMPLE
- opencv入门代码:具体包括1、加载并显示一幅图像2、播放avi视频3、canny边缘检测4、缩放显示图像。-opencv project code--including image showing,playing avi,canny Edge Detection.
CVMFC
- 本程序是在 MFC 中使用 OpenCV 的演示程序,由3部分组成。 1、Windows 下用 MFC 编制的程序框架;2、调用 OpenCV 函数实现处理;3、用 DirectShow 编制的视频采集程序-This procedure is used in OpenCV MFC demo program consists of 3 parts. 1, Windows programs under preparation with the MFC framework 2 OpenCV fu
MRF-benchmarks
- markov random fields的各类优化算法及应用Optimization methods included: 1) ICM 2) Graph Cuts 3) Max-Product Belief Propagation 4) Sequential tree-reweighted message passing (TRW-S) Applications include: (1)binary (2)denoise (3)stereomatch (
Orb_OK
- 基于opencv 2.3.1的ORB特征提取算法的测试程序,效果还不错-Based on of opencv 2.3.1 ORB characteristics extraction algorithm testing procedures, the results were pretty good
ORB_evaluation_2008
- Opencv 2.3.1中ORB快速描述子简单匹配测试程序-evaluation for orb in opencv 2.3.1
MFC_OpenCV_Operation
- 1、利用OpenCV打开图像,在MFC中显示;2、对图像进行Canny边缘处理,并在MFC中显示。-1, using OpenCV open the images displayed in the MFC 2, Canny edge image processing and display in MFC.
LucasKanadeTracker
- Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker,基于B.D.Lucas和T.Kanade[1]于1981的早期工作,于1991年由C.Tomasi和T.Kanade[2]完整导出,并于1994年由J.Shi和C.Tomasi[3]在文章中清楚地阐述。J.Y.Bougue[4]于2000年给出了此算法的一种实现,并收录在Intel公司的计算机视觉函数库OpenCV中。本例是此算法基于OpenCv的代码实现-Lucas-Kanader-Tomasi Feature Trac
HarrisCorner
- 利用openCV找出已知图像中的角点, 利用slider bar 控制临界值, 并显示出通过临界值的角点像素, 并用non-maxima suprression 使之变稀疏并显示-routines in OpenCV to demonstrate the operations of the Harris Corner detector. 1. Open the image box_in_scene.jpg and show the image in a window. 2. Compute
motiondetect
- 基于OpenCV(开源计算机视觉平台),通过边缘检查,实现运动目标的检测。程序运行前须安装(1)OpenCV: ttp://opencvlibrary.sourceforge.net (2)在vc6.0的Tools|Options|Directories标签下添加如下路径:C:\Program files\OpenCV\Cxcore\include C:\Program files\OpenCV\include C:\Program files\OpenCV\cvaux\include
floodfill
- 基于OpenCV(开源计算机视觉平台)的图像域的填充算法实现。程序运行前须安装(1)OpenCV: ttp://opencvlibrary.sourceforge.net (2)在vc6.0的Tools|Options|Directories标签下添加如下路径:C:\Program files\OpenCV\Cxcore\include C:\Program files\OpenCV\include C:\Program files\OpenCV\cvaux\include C:\P
PicView
- 自己学习MFC和OpenCV的练习,图像读取采用OpenCV实现,算法自写,主要功能 1. 支持bmp,jpg,png,tif,pgm等图像格式 2. 支持滚轮缩放 3. 支持鼠标移动图像 4. 支持全屏查看 5. 支持自动播放(幻灯式播放) 6. 支持水平、垂直翻转,90度旋转 7. 支持键盘操作 8. 绘制图像时基本无闪烁-Using OpenCV implementation, the main functions 1. Supports bmp, jpg,
CarCount
- 该程序功能是实现对道路流动车辆统计。小模块功能有以下几个:1,对视频解帧并显示。2,对该视频训练背景图片。 3,利用背景图片用减背景法对测试视频进行前景提取,并进行阈值处理,图像分割,找出流动车的连通域。 4,对车辆进行统计。程序包内含有界面说明,以及程序使用的步骤和相关注意事项-The program function is to achieve movement of vehicles on the road statistics. A small module function has t
3-2
- 《OpenCV教程——基础篇》里的例3-1,初用者可以参考下-" OpenCV Tutorial- The Basics," where the cases of 3-1, initial users can refer to the following
VCandOpenCVsources
- 源码1:实现对图像平滑处理。比如噪声消除(二什图像的黑白点噪滤除;消除孤立黑像素点);邻域平均 法;中值滤波;加噪等。 源码2:对图像进行阈什分割和轮廓提取。 源码3:进行图像的合成。 源码4:图像的变换域处理 源码5:锐化及边缘检测 源码6:灰度变换 motiondetect1:基于OpenCV 运动检测(摄像头或.avi)-Source 1: Implementation of image smoothing. Such as noise reduction
vms
- (1)本视频监控系统从摄像头实时采集视频并显示。系统使用Qt开发。 本系统支持多平台多操作系统,在Windows系统下使用OpenCV的一些库函数进行视频采集。在Linux系统下使用V4L进行视频采集。 在以下环境测试运行:Windows: Qt 4.4.3,Linux: qt-embedded-linux-opensource-src-4.4.1 (2)增加了相片的拍照,预览与管理功能。 (3)增加了MPEG4视频的录制与播放。-(1) This system re
blobTrack_projet_initial_openCV
- The OpenCV "Video Surveillance" facility, also called "blob tracker" through much of the code, is a simple but practical facility intended to track moving foreground objects against a relatively static background. Conceptually it consists of a three-
ICVL
- OpenCV 中文文档 1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者 -1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者
camera2.0
- 1.调用DirectShow查询UVC设备信息; 2.调用OpenCV打开设备,设置视频流参数,读取视频流,录制视频,播放视频; 3.计算帧率;(1. Call DirectShow search UVC information; 2. Call OpenCV to open the device, set the video stream parameters, read the video stream, record video, play video; 3. Calculate
face
- 系统介绍:基于树莓派官方系统stretch 系统,系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明:开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头,网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl