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搜索资源 - Optimization quasi newton
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BFGS拟牛顿法求非线性无约束最优化（函数极值）问题-BFGS quasi-Newton method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
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DFP拟牛顿法求解非线性无约束最优化问题（函数极值）-DFP quasi-Newton method for solving nonlinear constrained optimization problem (function extremum)
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本代码为《最优化理论与方法》书籍中的牛顿法和拟牛顿法算法的代码，并举了2个书上的作业题的例子，本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变，来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" books in the Newton method and quasi-Newton method algorithm code, citing two books on the example of the job
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拟牛顿法BFGS；
非线性无约束最优化；
C#编程-Quasi-Newton method BFGS nonlinear unconstrained optimization C# Programming
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最优化方法里的BFGS拟牛顿算法，针对特定的二元函数（可修改）给出极小点和最优值。-Optimization methods in the BFGS quasi-Newton algorithm for a particular binary function (can be modified) gives minimum point and the optimal value.
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采用BFGS的拟牛顿方法解决无约束非线性优化的问题-BFGS quasi-Newton method to solve the problem using unconstrained nonlinear optimization
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拟牛顿算法，一种解决全局最优化问题很好的算法，经测试效果很好-Quasi Newton algorithm, a good algorithm to solve the problem of global optimization, the test result is very good
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用以求解非线性优化问题的高斯拟牛顿法程序，使用简单-a program to solve nonliear optimization problem using Quasi-Newton method, which is easy to use
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The paper deals with the steady state analysis of
self-excited induction generator using Genetic Algorithm, Pattern
Search and Quasi-Newton optimization techniques. The
performance of an induction generator, maintaining a constant
terminal vo
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法，temp梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，temp1二阶粒子群算法等等。
-Curriculum design to achieve matlab optimization design, program code includes a variety of algorithms, such as
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法，quanti梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，ceshi二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， TbNCDz梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，GZHINcq二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， VyzTUk梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，SRcsQtZ二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， YuovMQ梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，MwCUKGh二阶粒子群算法等等。
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