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chapter13
- matlab实现PCA和SVM人脸识别 主成分分析 和 支持向量机-the matlab realize PCA and SVM face recognition
stprtool
- 统计模式识别，包括PCA LDA SVM-Statistical pattern recognition, including the PCA LDA SVM
0-9-digital-recognition
- 基于MATLAB平台的通过PCA降维后利用支持向量机SVM的0-9数字识别，适合初学者学习使用-The MATLAB platform by PCA after dimension reduction using 0-9 digital recognition with support vector machine based on SVM, suitable for beginners learning to use
new_pca_svm
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统主程序 -Based on PCA and SVM for face recognition system main
FaceRec
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统的matlab程序-Chaos-based image encryption and decryption process
stprtool_v2.12
- 统计模式识别工具箱(STPRTool 版本2.12 2013-09-12) 功能有线性判别函数、特征提取、密度估计和聚类、支持向量机、贝叶斯分类器、交叉验证等-Statistical Pattern Recognition Toolbox Methods: Fisher,PCA,GMM,K-means,SVM,Bayes classifier,Cross-validation,KNN,etc.
face-recognition-system
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统，该系统为Matlab源代码编程，利用PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）方法进行训练、识别和测试，人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system
PCAface-recognitionGUI
- 利用支持向量机和PCA技术设计人脸识别系统，并作出GUI界面便于理解程序，同时增加可视化。并附带ORL人脸库-Face recognition system with GUI is easy to understand,designed based on SVM and PCA technologies. The file also has ORL face .
PCAaSVM
- 基于pca和svm的人脸识别系统。gui图形交互界面的简单应用。-A face recognition system based on pca and SVM.The simple application of GUI graphical interface.
FaceRec_facerecognition
- 基于SVM和PCA的人脸识别算法，有GUI界面，程序运行良好。-Based on SVM and PCA face recognition algorithm, GUI interface, the program works well.
pcaForSVM
- svm(支持向量机)，用主成分分析法做降维预处理-pca for svm
FaceRec
- 人脸识别 PCA和SVM 人脸识别算法，人脸库pgm文件-This fold is a PCA and SVM face recoginise
svm_matlab_facerecognition
- 利用PCA算法进行特征提取和数据降维，再用SVM算法进行人脸识别的程序，里面有人脸数据库！-Use PCA algorithm for feature extraction and data reduction, and then SVM algorithm recognition program, which was face !
13FaceRec
- 人脸特征提取与识别matlab程序，主要提取了PCA特征、SVM分类和核方法分类等，代码可以直接使用-Face recognition based on PCA features and Kernel methods, which is used in pattern extraction.
ckxqwsdj
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，对于初学者具有参考意义，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- Through repeated training zFzySvalate have higher recognition rate, zFzySva parameter Modern signal processing used in th
furfjpjx
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ZDLyDaL parameter Application of small area va
axdwddan
- 多姿态，多角度，有不同光照,tisJpZy参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，对于初学matlab的同学会有帮助，aiVpwbg条件快速扩展随机生成树算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Much posture, multi-angle, have different light, tisJpZy parameter Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT)
evhzdayt
- 对HARQ系统的吞吐量分析，VDkLrhx参数多姿态，多角度，有不同光照,最小均方误差（MMSE）的算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,QiNdKHq条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用MATLAB实现的压缩传感。- HARQ throughput analysis of the system, VDkLrhx parameter Much posture, multi-angle, have different light, Minimum mean square
cgchmrte
- LDPC码的完整的编译码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，计算多重分形非趋势波动分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。-Complete codec LDPC code, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, It contains CV, CA, Single, current, consta
mbiiibcu
- PLS部分最小二乘工具箱,欢迎大家下载学习，采用热核构造权重，是一种双隐层反向传播神经网络，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- PLS PLS toolbox, Welcome to download the study, Thermonuclear using weighting factors Is a two hidden layer back propagation neural network, Including the