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PCAPSVMPRF
- PCA测试程序，结合SVM及随机森林进行分类，测试PCA降维后对分类精度的影响。-PCA test ,SVM_RandomForest
All-Files
- 用MATLAB实现基于主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）的人脸识别系统，打开运行FR_GUI函数即可，我放在E盘中的，注意一下路径，当前识别率一般，也欢迎交流指正1127851044@qq.com，谢谢。-Using MATLAB analysis (PCA) based on principal component analysis and support vector machine (SVM) face recognition system to open the run FR_G
Classification-MatLab-Toolbox
- matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值--attern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
fanheng
- 可以提取一幅图中想要的目标，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Target can be extracted in a picture you want, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIF
SVM_GUI_3.1[mcode]
- faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI，可用于SVM分类及相关回归分析，已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法，提供的是GUI版本及与之对应的源码版本-SVM_GUI and the program of SVM_Code,base on the version of the Libsvm 3.1，using the GA and PSO algorithm to improve
SVM_Code_GUI
- faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI，可用于SVM分类及相关回归分析，已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法，提供的是GUI版本及与之对应的源码版本-SVM_GUI and the program of SVM_Code,base on the version of the Libsvm 3.1，using the GA and PSO algorithm to improve
Matlabalgorithmlibrary
- MATLAB算法库，包含K均值聚类-分类模型，logistics回归-用于决策，非线性拟合，回归分析模型，支持向量机SVM-用于分类决策，主成分分析PCA-用于决策，TXT格式，适用于数学建模-MATLAB algorithm library, including K-means clustering- classification model, logistics regression- for decision making, nonlinear fitting, regression an
suisang_v27
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，Pisarenko谐波分解算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
fuibing
- esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, It draws on principal component analysi
gangbun
- 阐述了负荷预测的应用研究,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- It describes the application of load forecasting, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
ORLPPCAPSVM
- ORL标准人脸库，40个人每人10张不同角度不同表情照片。 通过PCA主成分分析提取特征，再用SVM进行分类，达到较好的人脸识别。-Base on the standard facial library ORL,which contend 40 persons ,10 photos per one in different ankle and different emotion. The program use PCA and SVM method to recognize face.
fiu-vc11
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,GSM中GMSK调制信号的产生，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, GSM is GMSK modulation signal generation, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
code
- 2采用PCA对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征提取（自己设定选取的特征个数），并基于所得到的特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。-2 using PCA for boys and girls in the sample data height, weight, like math, like literature, like sports, like common pattern rec
PCA_SVM
- 附有人脸数据库，实现PCA降维，用PCA特征进行SVM训练，得到精确度-With face , to achieve PCA dimensionality reduction, with PCA features SVM training, get the accuracy
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
PCAa2DPCA
- 结合主成分分析和支持向量机的人脸识别程序，非常好可用-Combine PCA and SVM face recognition
matlab
- matlab 算法整合应用如pca medfilt svm-pca medfilt svm
MachineLearning-master
- 一些常见的机器学习算法的实现代码。包括PCA、kNN、logistic regression、ManifoldLearning、SVM、GMM等-Some common machine learning algorithm implementation code. Including PCA, kNN, logistic regression, ManifoldLearning, SVM, GMM, etc.
44549329
- 模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-Pattern recognition matlab toolbox, including SVM, ICA and PCA and NN, and so on pattern recognition algorithm, is of great reference value
oxrplc
- 模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-Pattern recognition matlab toolbox, including SVM, ICA and PCA and NN, and so on pattern recognition algorithm, is of great reference value