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一种改进的遗传粒子群算法GA_PSO
- Improved genetic particle swarm optimization (PSO) for people to learn and communicate
PSO
- 粒子群优化算法可以用于优化很多其他算法，比如说变分模态分解，经验模态分解，神经网络，支持向量机等等(The particle swarm optimization is use to optimize parameters)
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the simulation of a flock of birds f
pso-code
- 粒子群算法是一种并行算法。它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。(Particle swarm optimization (PSO) is a parallel algorithm. It seeks the global optimal by following the optimal value of the current search. This algorithm has attra
PSO
- 很好的粒子群算法代码,希望对大家有用，下载看看吧，各位捧个场(a good Particle swarm optimization algorithm)
PSO
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。(Particle swarm optimization (PSO) is an evo
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
PSO
- 粒子群算法的matlab仿真，仿真得出最优基尼系数的图形(Particle Swarm Optimization)
pso论文
- 几篇关于粒子群法求最大输出功率的文章，方便学习PSO算法。(A few articles on particle swarm optimization for maximum output power, so as to facilitate the learning of PSO algorithm.)
anfis-pso-master
- 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的(In the global version of the standard particle swarm algorithm, the speed of each particle is updated based on two factors.)
PSO-Based-SVR-master
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型(This document is optimized by Particle Swarm Optimization (SVM) model)
pso
- 粒子群优化算法的MATLAB代码，代码源充分。(The particle swarm optimization algorithm MATLAB code, the source of the full code.)
粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序
- 粒子群算法优化BP神经网络，使用matlab平台实现，解决了BP神经网络速度较慢的问题(Particle swarm optimization (PSO) optimization of BP neural network)
PSO
- 粒子群优化算法，包含五个函数文件，和一个说明文件(Particle swarm optimization algorithm contains five function files.)
PSO
- 标准粒子群算法，使用Fortran算法编写，和大家一起学习交流(Standard particle swarm algorithm, written using Fortran algorithm, and learning together with everyone)
PSO算法解决背包问题
- 粒子群算法与多目标优化问题的结合，解决背包问题实例(Combining particle swarm optimization with multi-objective optimization, we solve knapsack proble)
pso
- 几个python实现的pso粒子群算发，有需要的可以下载参考参考(Several pso particle swarm optimization algorithms implemented by python can be downloaded for reference.)
MATLAB PSO
- matlab粒子群算法，pso ，2009的版本，比较老了(Matlab particle swarm optimization algorithm, PSO, 2009 version, relatively old.)
sa-pso
- 利用模拟退火算法来接受不好的结果来改善粒子群算法，跳出局部最优陷阱。(The simulated annealing algorithm is adopted to accept the bad results to improve the PSO algorithm and jump out of the local optimal trap.)