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搜索资源 - Pattern Recognition
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使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上，可以作为模式识别的重要案例。-Gaussian model using the University of Wisconsin School of Medicine conducted a long-term breast cancer data Bayesian pattern recognition. Recognition rate is above 95 can be regarded as an i
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基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识
别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机
视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研
究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统
的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术
所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重
于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
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手写签名数据，基于模式识别的手写汉字识别系统设计-Based on pattern recognition of handwritten Chinese character recognition system design
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基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由
于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份
验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，
它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来
越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科
的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
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蓝底白字的车牌识别一个很好的车牌识别程序-This paper analyzes the characteristics of the car images and the license area characteristics,utilizes the pre-processing methods in many points of view to different taches,and then,explores the reasonable solutions to realize L
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图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物
体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特
征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变
量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立
在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区
域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
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字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的条件不同，解决的方法也不尽相同，因而字符识别的研究仍具有理论和实践意义。这里讨论的是用神经网络识别数字的问题.-Character recognition is a traditional field of pattern recognition issues, this is because character recognition is
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一种新的图像插值算法，此算法不需要先验信息，主要包括聚类分析，模式识别，图像插值三个阶段-A new image interpolation algorithm, the algorithm does not require a priori information, including cluster analysis, pattern recognition, image interpolation in three stages
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人脸识别 使用k-近邻法分类
区分不同的人
使用K-近邻法实现对指定人脸图片的识别。
训练集和测试集的划分
-Recognition of face in pattern recognition,By KNN space representation theorem
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LMS-MATLAB最小均方算法的Matlab源程序,模式识别中的分类器-LMS-MATLAB least-mean-square algorithm of Matlab source code, Pattern Recognition Classifier
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在数字信号处理中，滤波占有极其重要的地位。数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的基本处理算法。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外，还具有灵活性好等特点。-In digital signal processing, filtering an extremely important position. Digital filter is the voice processing, image processing, pattern recog
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基于MATLAB的模糊模式识别在癌细胞识别中的应用-Based on the MATLAB language Use computer fuzzy pattern recognition to determine the classification of cancer cells
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用于对IRIS数据进行分类的各种分类器，用于对多维采样点进行无监督分类。可根据类别数修改分类器，模式识别作业的部分代码。-IRIS data for the various classification categories, for sampling points on the multi-dimensional non-supervised classification. Can be modified in accordance with several types of classifi
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图象不变矩理论提出的论文,1962年Hu在IEEE上发变,被2700多骗IEEE论文引用,奠定了图象不变矩在模式识别中的理论基础
文献资料详见:
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1057692-Image of moment invariants theory papers, 1962, Hu made the change in the IEEE, the IEEE cheated more than 27
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利用神经网络进行字符识别。字符识别时模式识别的一个典型应用。本源码将训练BP神经网络使其能过对26个英文字母进行识别。-The use of neural network character recognition. When character recognition of a typical pattern recognition application. The source will be training BP neural network to enable them to have
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指纹识别系统，该系统用MATLAB语言编制而成，主要实现模式识别中常用的指纹识别。且该文件中含有测试样本。并附有程序使用说明（详见read_me）。-Fingerprint Identification System, the system by using MATLAB language, mainly used in pattern recognition to achieve fingerprint identification. And the document containing t
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本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻
译的，原文件是：
<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可
以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直
接从 阿须数码 中下载：
http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/o
pencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。
翻译
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A useful and novel algorithm for iris pattern recognition power point slides
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这是基于matlab的车牌字符识别完整程序，内容详尽，可操作性强，是做模式识别难得的参考资料-This is based on the license plate character recognition matlab complete procedures, and detailed, easy to operate, is so rare reference pattern recognition
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Research in computer vision has exponentially increased in the last two decades due to the
availability of cheap cameras and fast processors. This increase has also been accompanied
by a blurring of the boundaries between the different applicatio
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