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jiaoshi
- 教师成果管理系统，my ecplise可运行，实现教师成果提交，分配等功能-Teachers RBM system, myeclipse operations, implementation of the results of the teachers submit, distribution and other functions
AutoEncoder
- 最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码，内容是：利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练，然后使用梯度算法进行fine turn。可以进行特征提取，也可以进行分类。压缩包里已带有训练用签字图片数据。相应算法说明可以查看hinton于2006年发表在 science的文章-First proposed deep learning algorithm hinton automatic encoder matlab code that reads: multilayer r
deeplearing-hinton
- hinton2006年发表在science上的关于深度神经网络的文章Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks的matlab程序 mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件 converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式 makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练 rbm.m //训练RBM二进制隐层
code
- 卷积深度置信网，在Lee的基础上进行了一定的完善，使用RBM来预训练CNN，实现对CNN的初始化-Convolutional neural nets
Restricted Boltzmann Machine
- Restricted Boltzmann Machine Algorithm on JAVA
RBM
- Restricted Boltzmann Machine on Java Platform
ZenTaoPMS_v8.2.6
- 禅道是第一款国产的开源项目管理软件。它集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理于一体，是一款专业的研发项目管理软件，完整地覆盖了项目管理的核心流程。注重实效的管理思想，合理的软件架构，简洁高效的操作，优雅的代码实现，灵活的扩展机制，强大而易用的api调用机制，多语言支持，多风格支持，搜索功能，统计功能——这一切，您通过禅道，都可以拥有！禅道在手，项目无忧！ -Zen is the first domestic open source project management
deepLearning-master
- 深度学习模型,将当前的模型中主要的进行实现，包括受限玻尔兹曼机，深度智信网等-deep learning，RBM，DBN,SDA,RBM
Facial_Feature_Tracking
- 通过建议一个人脸形状先验模型关注该问题，该模型基于受限Boltzmann Machines (RBM)及其变种构建。特别的，我们首先基于深度信任网络构建一个模型以获取接近正视角的表情变化的人脸形状变量。为了解决姿态变化问题，我们将正面人脸形状先验模型整合到一个3路（3-way）RBM模型，其可以获取正面人脸形状和非正面人脸形状间的关系。最后，我们建议一个方法，将人脸先验模型和人脸特征点的图像度量系统性地组合在一起。-we address this problem by proposing a
2
- hinton数字识别的matlab源代码(受限玻尔兹曼机)-RBM(Restricted Boltzmann Manchine)
code_AIS
- 由Hiton 的大弟子 略微改写的RBM代码-the original code of RBM coded by a student of Professor Hiton
rbm
- Hinton的限制玻尔兹曼机源码，网上流传最多的版本-Hinton restrictions Boltzmann machine Source, circulated on the Internet version of the most
matlab版宗师Hinton的深度学习源码
- 宗师Hinton的深度学习源码，采用matlab编程实现的。实现了autoencoder，Restricted Boltzmann Machine（RBM） 等深度学习模型。这个应用在图像领域。宗师出品，重要性不用解。
RBM
- 受限玻尔兹曼机，随机生成数据，测试分类情况(Restricted Boltzmann Machines)
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习神经网络matlab最好用的工具箱，包含CNN、DBN、RBM等。代码简单明了非常适合初学者(Deep learning neural network matlab is the best tool kit, including CNN, DBN, RBM and so on. The code is simple and clear for beginners)
RBM-Matlab-master
- Training set for DNN
RBMLIB_DBN
- 限制玻尔兹曼机和深度信念网络的matlab代码，有具体例子(matlab code Restricted Boltzmann machine and Deep Belief networks, with specific examples)
MINIST
- mnist库上 应用DBN网络 DBN使用RBM结构，半监督网络，逐层训练(Application on the DBN network)
rbm-ae-tf-master
- 用TensorFlow实现自动编码技术。自动编码可以提取特征。用于分类和回归(Automatically encode with TensorFlow. Automatic coding can extract features. Used for classification and regression)
RBM-DBN
- 有限玻尔兹曼机、深度置信网的Matlab实现，用mnist数据进行验证，对理解深度学习原理有帮助。(A Finite Boltzmann machine and deep belief network are implemented in MATLAB and verified with MNIST data. It is helpful to understand the principle of deep learning.)