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sift-C
- 用Ｃ＃实现的ＳＩＦＴ角点提取与特征匹配的算法-realized sciences corner extraction and feature matching algorithm
siftpp-0.7.3
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
SIFT
- 特征匹配算法
SIFTfeaturealgorithm
- SIFT特征匹配算法研究，是一个好论文，非常适合初手
MatlabSIFT
- sift的Matlab代码!进行SIFT特征匹配与特征识别
SIFT
- SIFT特征匹配算法研究 SIFT特征匹配算法研究-SIFT feature matching algorithms
SIFT
- sift特征匹配技术讲义。详细介绍了sift算法的实现过程。-sift matching technology overhead. Sift the details of the algorithm implementation process.
sift-introduction
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少.-SIFT feature matching algorithm is at home and abroad feature points matching hot area of research and diffi
SIFT
- SIFT 角点检测,提取图像的焦点特征，SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强-SIFT CORNER DETECTION EXTRACTION OF IMAGE FEATURE
SIFT-VCPP
- SIFT特征匹配算法实现图像拼接,涉及具体算法-SIFT picture linking
SIFT-feature-matching-
- SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄 的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此 我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种
SIFT-matlab
- 实现鲁棒的SIFT特征匹配，包括画中画匹配，matlab调用了C中的一些函数如高斯滤波等-Achieve robust SIFT feature matching, including picture-matching, matlab call C functions such as some of the Gaussian filter, etc.
sift.py
- sift算法--opencv-python 提取sift特征并匹配(sift algorithm --opencv-python feature extraction and fit)
SIFT
- 使用VLfeat的SIFT算法，在python平台进行SIFT特征提取和匹配(SIFT feature extraction and matching on Python platform based on SIFT algorithm of VLfeat)
001sifttest
- 双目视觉立体匹配，sift特征匹配，极限约束(Binocular stereo matching, sift feature matching, limit constraints)
sift-master
- 实现两幅图像基于sift特征的匹配，剔除误匹配点，实现精确的图像匹配(Matching two images based on SIFT features)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像
splicing
- 二维图像拼接，sift特征匹配，快速k近邻匹配，ransac近一步过滤匹配点(Two dimensional image mosaic)
基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）
- 基于SIFT的图像匹配配准，代码亲测好用，注释简单易懂，可以提取同名点，进行匹配配准。(Based on SIFT image matching registration, the code is easy to use, the annotation is simple and easy to understand, and the same name points can be extracted for matching registration.)