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sift-0.9.19.tar
- Scale Invariant Feature Transform (SIFT) has shown to be very powerful for general object detection/recognition. And recently, it has been applied in face recognition. This is the matlab code.
SIFT
- SIFT algorithm. to find feature discr iptor. the algorithm returns the locations of key loints and then matches two pictures with htose points.
Moving-camera-based-on-SIF-eature-matching-MHI
- 动摄像机下基于SIFT特征匹配和MHI的目标检测Moving camera based on SIFT feature matching and the next target detection MHI-Moving camera based on SIFT feature matching and the next target detection MHI
SIFT
- SIFT Algorithm (Scale-invariant feature transform)
GdalBrowser
- GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
An-Algorithm-for-Face-Recognition-
- 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特 征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高，并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹 配的难度。为克服上述缺点，提出了一种新的算法，将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述，并根据各自的独特 性赋予不同的权值，最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明，该方法能 有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响，并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。-
SIFT_match_teaching_materials
- SIFT特征提取的教程，中文，简介明了 入门必看，好办多种示例-SIFT feature extraction tutorial, Chinese, must see us start to understand, easy to handle a variety of examples
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
SIFT
- Sift implementation with opencv, this method Applys David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm to a grayscale image. -Sift implementation with opencv, this method Applys David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) alg
SIFT
- Apply David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm to a grayscale image. This algorithm takes a grayscale image as input and returns a set of scale- and rotationally invariant keypoints allong with their corresponding feature descr
sift-match
- SIFT特征提取算法，计算机视觉图像处理-SIFT feature extract algorithm
SIFT
- SIFT特征匹配技术 SIFT特征匹配技术-SIFT feature matching technology SIFT feature matching technology SIFT feature matching technology
SIFT
- SIFT特征匹配算法研究 SIFT特征匹配算法研究-SIFT feature matching algorithms
sift
- sift特征提取，包括三部分，特征点提取，特征点描述，特征点匹配-sift feature extraction consists of three parts, feature extraction, feature point descr iption, feature point matching.
sift
- SIFT feature detection. It includes the keypoint detection, the descr iption generation and the matching of keypoints. It works well for 32bit Win7
SIFT
- SIFT特征点提取方法，在图像中寻找特征点的原理和步骤。近几年用的比较多的方法。-SIFT feature point extraction method, for in the image of the feature point principle and process. In recent years more of the method of use.
A-Comparison-of-SIFT-and-Harris-Conner-Features.r
- Abstract—This paper presents a comparative study of two competing features for the task of finding correspondence points in consecutive image frames. One is the Harris corner feature and the other is the SIFT feature. First, consecutive fram
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
sift
- sift feature detector
sift-introduction
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少.-SIFT feature matching algorithm is at home and abroad feature points matching hot area of research and diffi