搜索资源列表
sift_application
- 遥感影像的自动配准是长期以来一直未能很好解决的一个重要问题。本文将视频图像匹配中获得巨大成功的SIFT( Scale Invariant Feature Transform)特征应用于遥感影像的自动配准问题中,并且针对遥感影像的成像特点,给出了一种具体的特征匹配方法。对航空和航天遥感影像在不同的变形、不同的光照变化和不同的分辨率下进行的大量实验表明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点。-remote sensing images automatic registration is not very
siftDemoV4
- 图像匹配的实现，其中match.m：测试程序，sift.m :尺度不变特征变换（SIFT算法）的核心算法程序，appendimages.m: 该函数创建一个新的图像分别包含两个匹配的图像和他们之间的匹配对的连接直线，可以运行。 -The realization of image matching, which match.m: test program, sift.m: scale-invariant feature transform (SIFT algorithm) of the cor
pingjiehefengbu
- 图像的自动拼接和缝补，采用sift算法作为匹配，是学习全景图像拼接的基础，大家可以下载下来-Automatic image stitching and sewing, using sift algorithm as a match, is the basis for learning panoramic image mosaic, you can download to see
SFIT
- 一组提取图像SIFT特征的源码，效果相当不错。包括一个SIFT特征库以及一些程序。需要opencv及gsl库- This is a collection of code been put together to detect SIFT features in images. It includes a SIFT function library as well as some executables to detect, match, and display
siftdemo
- 改程序采用C语言编写SIFT算法，包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-Change the use of C language program SIFT algorithm, contains the complete Gaussian pyramid from the image, DOG, space extremum point extraction, descr ipt
StereoRegion
- 一个立体视觉匹配程序，采用matlab编写-A stereo vision matching program, prepared using matlab
sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
MatlabSIFT
- 在MATLAB环境下使用sift对图像进行特征点提取，但并不包括特征点的匹配！-feature points exracting using sift in the condition matlab,but it does not contain the match of the feature points
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
SIFTtezhengpipeisuanfayanjiu
- SIFT特征匹配算法是目前特征匹配研究领域的热点 ,其匹配能力较强,可以处理图像 间发生平移、 旋转、 仿射变换的匹配 ,对任意角度拍摄的图像也具备较稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is a hot research field feature matching, the matching ability to handle occurred between the image translation, rotation, affine
5
- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
panview
- 应用sift算子进行图像匹配，效果不错-sift is used to match two picture，the result is good...
edge-detection
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The SIFT program used to do with the edge combination image registration using SIFT test first key with CANNY edge detection operator to optimize select the best match point
vlfeat-0.9.20-bin.tar
- 常用工具包，特征提取方法，如HOG，sift等特征，分类方法如决策树，svm等(Commonly used toolkits, feature extraction methods, such as HOG, sift and other features, classification methods, such as decision trees, SVM, etc.)
个人作业
- 实现sift，orb,surf，并可以用ransac匹配。(Implement sift, orb, surf, and match with ransac.)
siftDemoV4 - 副本
- sift用于特征点的匹配，具有尺度不变性，自己写的demo，将图片路径改一下，绝对可用！(Sift is used to match feature points, and has scale invariance)
sift_match_Python
- 基于Python，用SIFT算法实现图像匹配。(This code can do image match by SIFT algorithm.)
code
- 该文件是用于图像检索的demo，主要利用sift描述子提取特征进行匹配，在“Query by example” 数据库中运行效果良好。(The file is used for image retrieval demo, mainly using sift descr iptor to extract features and match it in the "Query by example" database.)
siftDemoV4
- SIFT算法实现特征点匹配，首先检测特征点，然后形成描述符，将描述符进行比对，匹配对应的特征点。(SIFT algorithm achieves feature point matching. Firstly, the feature points are detected, then the descr iptors are formed, and the descr iptors are compared to match the corresponding feature points.)
SWSIFT
- 可对两幅图像的相似特征点进行匹配，并标记出对应特征点，同时对两幅图的相似点进行连线。(It can match the similar feature points of the two images, mark the corresponding feature points, and connect the similar points of the two images at the same time.)