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RBFandsvm
- 利用RBF和SVM两种机器学习方法做回归预测的matlab源代码，对这两种方法进行比较-The use of RBF and SVM two kinds of machine learning methods to do the regression matlab source code, comparison of the two methods
svmprogram
- 支持向量机的使用方法和分类回归问题在matlab环境下的实现-SVM classification and regression problems using methods and in the realization of the matlab environment
Support-vector-machine
- matlab软件实现的支持向量机（SVM）的分类与回归。-Support vector machine matlab software (SVM) for classification and regression.
psosvm
- 将SVM与粒子群算法(PSO)相结合,充分利用SVM在处理小样本回归问题上具有的独特优越性及PSO全局搜索优化等特点-SVM and particle swarm optimization algorithm (PSO) combined with SVM, makes full use of the unique superiority and the PSO global search optimization features in small sample regression prob
libsvm-master
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]
- SVM分类、回归预测，frauto版本，很好用-matlab SVC SVR
SVMcgForRegress
- 支持向量回归机的参数选择程序，通过交叉验证选择惩罚参数、损失函数以及核函数-SVM parameter selection procedure
libsvmSVR
- 基于libsvm的支撑向量机的回归问题。基本应用和结果-Libsvm based support vector machine (SVM) regression problems.Basic and application results
SVMcgForRegress
- 支持向量机回归模型，可应用于经济、金融时间序列预测！-SVM Model
waveletsvm_longchuan
- 可以用于预测的小波分解下的支持向量回归机-wavelet svm for predict
libsvm
- python 机器学习 svm工具包 libsvm 是台湾大学林智仁（LinChih-Jen）副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包.-Python (http://www.python.org/) is a programming language suitable for rapid development. This tool provides a simple Python interface to LIBSVM, a library for
libsvm-mat-3.0-1
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，可在matlab中快速调用-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development an
support_vetor_machine
- 实现支持向量机的具体算法，包含一些支持向量机（svm）的程序例子，有分类也有回归的，分类有二维分类、还有多维分类的-Program example to achieve the specific algorithm support vector machines, including some of the support vector machine (svm), there is also the return of classification, classification of two
libsvm-3.18
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package
Classification-and-regression
- 分类与回归。Matlab的工具箱是围绕一个快速LS-SVM训练和模拟算法。该相应的功能调用可以用于分类以及为函数估计。该功能plotlssvm显示模型的模拟结果，在训练的区域点。-The Matlab toolbox is built around a fast LS-SVM training and simulation algorithm. The corresponding function calls can be used for classification as well as
libsvm-3.17
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM is Taiwan university professor Lin (Lin Chih- Jen) and so on to develop a simple, easy to use and fast effective SVM pattern recognition and regression of package
libsvm-3.20
- 2015最新最好用的支持向量机工具包。LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-The best svm toolbox
v15i09
- 基于SVM的回归分析，以及其R语言中的四个安装包-Currently four R packages contain SVM related software. The purpose of this paper is to present and compare these implementations.
chapter15
- 基于SVM神经网络的信息化时间序列回归预测问题-Based on the SVM neural network informationization time series regression prediction problem
chapter14
- 用matlab实现的SVM算法的回归模拟和预测的源代码，可以嵌入自己开发的应用程序中，应用matlab的SVMlib工具库实现的-the complementation of regression of SVM algorithm using matlab