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- 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.-SVM prediction based on regression analysis- the Shanghai Composite Index opened index forecast.
Syndrome-opening
- SVM神经网络的回归预测分析 -上证开盘指数预测-Regression Syndrome opening Index Forecast Forecast and Analysis - SVM neural network on
chapter29
- 支持向量机的回归拟合_混凝土抗压强度预测数据预测-Support vector machine (SVM) regression fitting _ forecast data to predict the compressive strength of concrete
SVM_regression_1001
- 一种可以择优选择参数的SVM拟合回归程序，通过for循环，可以调节参数，调出误差最小的参数设置。有时候，默认的参数也会有很不错的精度。-One can choose the best parameters of the SVM fitting regression procedures, through the for cycle, you can adjust the parameters, minimize the error of the parameter settings. Somet
myMatlabfenlei
- 一个重要的分类回归工具包，主要是SVM的应用-One important classification and regression tool kit, mainly SVM application
MALAB_SVM
- 支持向量回归程序，用于近似模型建模，样本识别-svm， support vector machine，for metamodel
sbxrwrxv
- 采用波束成形技术的BER计算，zcZuvVR参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，dvGzQFM条件实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- By applying the beam forming technology of BER zcZuvVR parameter You can achieve data classification and regression pattern recogni
dqpxzwik
- 本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization
aedszqzr
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, The signal spectral analysis and filtering, For lack of EMD, The title of the commercial
wtrqtnif
- IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，供做算法研究人员参考，对HARQ系统的吞吐量分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Algorithm for researchers to do reference, HARQ th
libsvm-3.20
- 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually used for pattern recognition, classification, a
hbxqtynf
- 包括调制，解调，信噪比计算，关于神经网络控制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，MIMO OFDM matlab仿真,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, On neural network control, Including the least squares method, the SVM, neura
btcykcjz
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，感应双馈发电机系统的仿真，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，使用混沌与分形分析的例程，最小均方误差（MMSE）的算法。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, You can achieve data classification and regression
deicmbim
- 包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于信号特征提取、信号消噪，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阐述了负荷预测的应用研究。- Including regression analysis and probability and statistics, Is a two hidden layer back propagation neural network, Including the least squares method,
jeenrhzj
- IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，进行逐步线性回归。-The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, PLS PLS toolbox, Including the least squares method, the SVM, neural
chapter17
- 基于svm的信息粒化时间回归预测,上证指数开盘变化趋势和变化空间预测-Based Forecasting svm information granulation time, the Shanghai index opened trends and changes in spatial prediction
vqiqgcen
- 在MATLAB中求图像纹理特征，进行逐步线性回归，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，包含收发两个客户端的链路级通信程序。- In the MATLAB image texture feature, Stepwise linear regression, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Including the ar
xwxjyjyt
- 数据模型归一化，模态振动，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用了小波去噪的思想。- Normalized data model, modal vibration, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Including the least squares method, the SVM, neu
mimawice
- 多姿态，多角度，有不同光照,关于神经网络控制，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型。- Much posture, multi-angle, have different light, On neural network control, Based on negative entropy largest independent component analysis, Including
xhykahyc
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以动态调节运行环境的参数，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，ICA（主分量分析）算法和程序，包括数据分析、绘图等等,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Can dynamically adjust the parameters of the operating environm