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xaxaqgpm
- PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。- PLS PLS toolbox, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Algorithm for researchers to do reference, Stepwise linear
bkuammrk
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，最小二乘回归分析算法，在matlab R2009b调试通过，大学数值分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Through repeated training UjmuDujlate have higher recognition rate, Least-squares regression analysis algorithm, In matlab R2009b debugging throu
qgdvsawa
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于chebyshev的水声信号分析，有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，可实现对二维数据的聚类，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
fgnmdfcn
- 用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，最小二乘回归分析算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，信号处理中的旋转不变子空间法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足。- For feature extraction, signal de-noising, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Least-squares regression
mzubzmfq
- 进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,GPS和INS组合导航程序，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，脉冲响应的相关分析算法并检验，多抽样率信号处理，能量熵的计算。 - Stepwise linear regression, Example tracking mean cheap, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor me
ngumxbti
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，有均匀线阵的CRB曲线。 - Contains two clients receive link-level communications program, You can achieve data classification and regre
gkgbswkq
- 课程设计时编写的matlab程序代码，双向PCS控制仿真，各种资源分配算法实现，已调制信号计算其普相关密度，抑制载波型差分相位调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计。- Course designed to prepare the matlab program code, Two-way PCS control simulation, Various resource allocation algorithm, Modulated signals to ca
prwdcqab
- 迭代自组织数据分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，插值与拟合，解方程，数据分析，采用偏最小二乘法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Iterative self-organizing data analysis, Can be widely used in data analysis and forecast data, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cl
ecfans
- 本程序的性能已经超过其他算法，最小二乘回归分析算法，从先验概率中采样，计算权重，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，迭代自组织数据分析，针对EMD方法的不足。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Least-squares regression analysis algorithm, Sampling a priori probabilit
ivjwmg
- 最小均方误差（MMSE）的算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，代码里有很完整的注释和解释，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用累计贡献率的方法，利用自然梯度算法，用于时频分析算法。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Code, there are very complete
nnv
- 包括回归分析和概率统计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，保证准确无误，是学习通信的好帮手，关于神经网络控制，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Including regression analysis and probability and statistics, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pas
kungeng_v63
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,进行逐步线性回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Stepwise linear regression, Time series data analysis Mellin transform tool.
svm_python
- 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually use
menqui_v72
- 进行逐步线性回归，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Stepwise linear regression, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
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- 数据预处理,将原始数据进行归一化,SVM神经网络的回归预测分析上证指数开盘指数预测 -Data preprocessing, the raw data is normalized, the SVM regression analysis to predict the Shanghai Composite Index opened Neural Network Index Forecast
149373c
- pso-svm利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练 分析结果- pso-svm Analysis of the best use of parametric regression prediction network training SVM analysis results
junpang
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，计算加权加速度。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Weighted acceleration.
zhichixiangliangjifenleihanshu
- 本算法为SVM分类函数，可以用来进行模式识别、分类、以及回归分析。-The algorithm for the SVM classification function can be used for pattern recognition, classification, and regression analysis.
Matlab-libsvm-3.21
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包.-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) development and design professor.
machine-learning-ex2-8
- 斯坦福机器学习网上公开课相关编程练习代码，包括线性回归，逻辑回归，神经网络，PCA,SVM等。-the programming code of online course Mechine Learning provided by Stanford.