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- D-S证据理论数据融合，GPS和INS组合导航程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计。- D-S evidence theory data fusion, GPS and INS navigation program, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, I
mlclass-ex6
- 支持向量机，实现2或多分类，基于matlab仿真，内有说明-ex6.m- Octave scr ipt for the rst half of the exercise ex6data1.mat- Example Dataset 1 ex6data2.mat- Example Dataset 2 ex6data3.mat- Example Dataset 3 svmTrain.m- SVM rraining function svmPredict.m- SVM p
vhktgmrj
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，D-S证据理论数据融合，LDPC码的完整的编译码，研究生时的现代信号处理的作业，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- The received signal is given eye and BER simulation systems, D-S evidence theory data fusion, Complete codec LDPC code, Modern signal processing jobs when the graduate
nmtgjscv
- 利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,能量熵的计算，D-S证据理论数据融合。- Use serial programming examples matlab GUI implementation, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Including the least squares method,
yiqkguqc
- 课程设计时编写的matlab程序代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对于初学matlab的同学会有帮助，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用热核构造权重，构成不同频率的调制信号，采用波束成形技术的BER计算，D-S证据理论数据融合。- Course designed to prepare the matlab program code, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k nei
ipngnbby
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种噪声辅助数据分析方法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计，D-S证据理论数据融合，搭建OFDM通信系统的框架。- Import data files as input parameters matlab program is running, A noise auxiliary data analysis method, Synthetic Aperture Radar (S
gkc
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法，一种流形学习算法（很好用），D-S证据理论数据融合，单径或多径瑞利衰落信道仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Includes the modulation, demodulation, signal to
nnv
- 包括回归分析和概率统计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，保证准确无误，是学习通信的好帮手，关于神经网络控制，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Including regression analysis and probability and statistics, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pas
FaceRecognition-master
- Face recognition written in MATLAB. This code implements Fisher s Discriminant Analysis and SVMs using LIBSVM.-The motivation of this project is to implement several techniques for face recognition: Principal Component Analysis Fisher’s Linear
covartech-PRT-2a07a56
- The Pattern Recognition Toolbox (PRT) for MATLAB (tm) is a framework of pattern recognition and machine learning tools that are powerful, expressive, and easy to use. Create a data set your data (X ~ N x F) and labels (Y ~ N x 1): ds = prtDataS
nenfang
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对球谐函数图形进行仿真,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Of spherical harmonics graphic simulation, Including Deng s correlation, absolute correlation, corre
sve
- 这是关于支持向量机的手写字体识别，其中手写字体是0-9一共10个数字，每张数字有5张不同角度的照片-It s all about support vector machine (SVM) of handwriting recognition, handwriting is 0-9, a total of 10 Numbers each number five pictures of different angles
bunjang
- 感应双馈发电机系统的仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合。- Simulation of doubly fed induction generator system, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, D-S evidence theory data fusion.
code
- Face Detection using DWT-SVM method. Detect face parts using Viola-jones method. We used two s namely, ORL and JAFFEE.
gui-gv06
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，使用混沌与分形分析的例程。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, D-S evidence theory data fusion, Use Chaos and fractal analysis routines.
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
bsvm-2.08
- BSVM解决了支持向量机（SVM），用于解决大型分类和回归问题。 它包括以下方法 一个对一个使用约束约束公式的多类分类 通过解决单一优化问题（再次，有界公式）进行多类分类。 参见我们比较文件的第3节。 使用Crammer和Singer的配方进行多级分类。 参见我们的比较文章第4节。 使用约束约束公式的回归-BSVM solves support vector machines (SVM) for the solution of large classification and r
main3
- svM分类器的使用，数据是从TXT文件中读取自己的数据训练-the usage of SVM with the data form txt of one s own data for training
DAGSVM
- 这是一个多分类程序，采用DAGSVM的方法，可用于初学者参考学习。(it's a matlab code for a multi-class SVM,which designed by DAGSVM. It is usefull for learners study .)
vecvor__SVM
- 这是关于支持向量机SVM的例子,实用多多,大家可以看一下(It's all about support vector machine SVM example, practical, you can have a look)