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qounou_v18
- 使用matlab实现智能预测控制算法，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, Including the least squares method, the SVM,
hiu_gp43
- 雅克比迭代求解线性方程组课设,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于多相结构的信道化接收机。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Channelized receiver based on multi-phase structure.
cp262
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对球谐函数图形进行仿真,雅克比迭代求解线性方程组课设。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Of spherical harmonics graphic simulation, Jacobi iteration for solving linear equations class-based.
bsvm-2.08
- BSVM解决了支持向量机（SVM），用于解决大型分类和回归问题。 它包括以下方法 一个对一个使用约束约束公式的多类分类 通过解决单一优化问题（再次，有界公式）进行多类分类。 参见我们比较文件的第3节。 使用Crammer和Singer的配方进行多级分类。 参见我们的比较文章第4节。 使用约束约束公式的回归-BSVM solves support vector machines (SVM) for the solution of large classification and r
0605
- 完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，已调制信号计算其普相关密度，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Including the least squares method, the SVM, neu
ptefx
- 未来线路预测,分析误差,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Future line prediction, error analysis, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1
goodgood
- n类PSVm 算法程序,相对于svm运算速度较快,不错的 很好-N class PSVm algorithm program, compared with SVM fast calculation speed, good is very good
DAXXDVR1
- n类PSVm 算法程序,相对于svm运算速度较快,不错的 很好-N class PSVm algorithm program, compared with SVM fast calculation speed, good is very good
chakaczer
- n类PSVm 算法程序,相对于svm运算速度较快,不错的 很好-N class PSVm algorithm program, compared with SVM fast calculation speed, good is very good
sykgn
- 汽车课设货车Matlab驱动力图程序，算法优化非常好，几乎没有循环，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Car class-based truck driver trying to Matlab program, Algorithm optimization is very good, almost no circulation, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor
DAGSVM
- 这是一个多分类程序，采用DAGSVM的方法，可用于初学者参考学习。(it's a matlab code for a multi-class SVM,which designed by DAGSVM. It is usefull for learners study .)
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
KUIxbsenceelement
- n类PSVm 算法程序,相对于svm运算速度较快,不错的 很好(N class PSVm algorithm program, compared with SVM fast calculation speed, good is very good)
FLSSVM
- 对目标函数的松弛变量引入一个参数μ，优化基本的最小二乘一类支持向量机算法。同样是解决线性问题，避免了二次规划的复杂问题(A parameter min is introduced into the relaxation variable of the objective function, and the basic least squares support vector machines algorithm is optimized. It also solves the linear pr
mquud
- Matlab to achieve user-friendly, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based.
NLPLibSVM
- svm算法包，简单实现svm，下载下载，机器学习算法（如神经网络BP、支持向量机SVM，循环神经网络JRNN, 递归神经网络LSTM,分组数据处理GMDH, 极限学习机ELM(svm this class label employ a lazy and easy method,any class must written in 0,1,2...so the preprocessing is required)
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
sa_svdd-master
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model
SVM_libsvm
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
psoSVMcgForClass
- 用粒子群寻优SVM，从而实现对分类器的参数实现寻优(pso svmcg for class,abcpso)