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bianyuanjiance
- 对图像进行边缘检测，检测算子包括Robert算子、Sobel算子、拉普拉斯算子等-The image edge detection, detection operator, including Robert operator, Sobel operator, Laplacian, etc.
EdgeContour
- 数字图像处理的边缘检测，包括Sobel算子，拉普拉斯算子，Hough变换等！-Digital image processing, edge detection, including the Sobel operator, Laplacian, Hough transform!
computer--vision
- 主要是计算机专业研究生，图像处理方向的课程作业，实现图像处理，比如说用到的sobel算子，拉普拉斯算子的实现！-Mainly computer science graduate course work in the direction of image processing, Image processing, for example, the sobel operator is used, the realization of the Laplacian!
ImageTest5
- Visual C／C++图形图像与游戏编程典型实例解析---图像边缘检测 涵盖内容： 1>Roberts算子 2>Prewitt算子 3>Sobel算子 4>Laplacian算子 由于本程序使用了VFW组件，所以在Project－－Setting中－－Object/libray modules中添加vfw32.lib。 实验环境： Win+VC6.0 -Visual C/C++ graphics an
Hw3
- 使用vs08编写的一个基于mfc的图像处理程序，功能包括 1.通过拉普拉斯边缘检测算子提取图像边缘 2.通过罗伯特交叉边缘检测算子提取图像边缘 3.通过Sobel边缘检测算子提取图像边缘 -Prepared using vs08 a mfc-based image processing program, features include 1. Laplacian edge detection by extracting edge operator 2. By Robert Cro
asgn4_m100295cs
- Enhance the image by, i) Low pass filtering, ii) High pass filtering, iii) Sobel operator, iv) Laplacian operator. Display the image and the result of the operation in each of the case.
20110506
- 主要分析几种应用于数字图像处理中的边缘检测算子,根据它们在实践中的应用结果进行研究,主要包括: Robert 边缘算子、Prewitt 边缘算子、Sobel 边缘算子、Kirsch 边缘算子以及Laplacian 算子等,根据实验处理结果讨论了 几种检测方法的优劣.-Analysis of several key used in digital image processing edge detection operator, according to their application
edge-detec
- 所有边缘检测代码，sobel，roberts，拉普拉斯算子-All edge detection code, sobel, roberts, Laplacian
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
Basic-Functions2
- capturing video, conversion to gray image, flipping it, applying gaussian filter, sobel edge detection, laplacian edge detection and cannyedge detection
Image-Process-operator
- 这是一篇介绍图像处理中各种边缘检测的微分算子简单比较(Sobel，Robert， Prewitt，Laplacian，Canny)的文章，对初学者非常有用。-This is a descr iption of various edge detection image processing of relatively simple differential operator (Sobel, Robert, Prewitt, Laplacian, Canny) of the article, ver
edge_det
- 边缘提取（sobel prewitt robert laplacian） 自编的程序-edge detection
Cheng
- 边缘检测，主要有sobel算子、roberts算子、prewitt算子、laplacian算子、krisch算子等。-Edge detection, the main Sobel operator, Roberts operator, Prewitt operator, Laplacian operator, krisch operator.
shuzituxiangchuli
- 作业一 要求 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
Matlab-edge-detection-operator
- 自己整理的经典边缘检测算子matlab源程序 图像处理必备 1、canny算子 2、kirsch算子 3、laplacian算子 4、log算子 5、prewitt算子 6、robert算子 7、robinson算子 8、sobel算子-Own finishing classical edge detection operator matlab source image processing necessary 1, canny operator, kirsc
denoiseaenhance
- 非MATLAB库函数实现空域去噪（包括“3x3均值滤波”、“5x5均值滤波”、“3x3中值滤波” 、“5x5中值滤波”）和空域加强（包括“拉普拉斯算子”、“Roberts算子”、“Prewitt算子”、“Sobel算子）的原创MATLAB代码。-Non-MATLAB library functions the airspace denoising (including the 3x3 mean filter, 5x5 mean filter, 3x3 median filter " ,
Edge
- Sobel,Roberts,Prewitts,Laplacian四个算子的边缘检测完整实现代码-Sobel, Roberts, Prewitts, Laplacian four operators a complete code for Edge Detection
48834121Imagepro_4
- 本代码主要用于图像的边缘检测及分割处理，用到了Roberts，Prewitt，Sobel，Kirsch，Laplacian，Entropy，Ostu等算法-This code is mainly used for image edge detection and segmentation algorithm used in the Roberts, Prewitt, Sobel, Kirsch, Laplacian, Entropy, Ostu
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用