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搜索资源 - Spatial Filtering matlab
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matlab课程设计：空间滤波增强
空域滤波就是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作。输出图像中每一个像素的取值都是通过模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。学会并掌握使用matlab进行图像的空域滤波，设计用户界面实现上述功能。。
1、采用matlab Guide设计图像界面，可以读入并显示图像，设计实现以下功能的按钮，点击相应的按钮在图像界面上可以显示相应的功能。
2 首先对一副图像人为增加噪声（使用imnoise函数）；
3 对图像进行线性滤波；
4 对图像
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用matlab编写的程序集合，主要是完成括亮度变换、线性和非线性空间滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、识别-Matlab procedures used to prepare the collection, mainly including brightness achieve transformation, linear and nonlinear spatial filtering, image restoration and registration,
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基于Gabor变换的图像纹理识别。
提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间
频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配
识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运
算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
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BACKPROJ uses the filtered or unfiltered backprojection algorithm to perform the inverse Radon transform. The filter is designed directly in the frequency domain and then multiplied by the FFT of the projections. The projections are zero-padded to a
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以Matlab为平台实现图像3*3和7*7空域平滑滤波，附有程序流程图、源代码以及运行结果截图。-In Matlab as a platform for image 3* 3 and 7* 7 spatial filtering, with a process flow diagram, source code and run the result screenshot.
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实验数字图像的空间域滤波和频域滤的实验知道书，在matlab上实现。-Experimental digital image spatial filtering and frequency domain filtering of the experiment to know the book, in matlab to achieve.
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matlab图像处理工具箱及空域滤波函数的使用。理解和掌握图像空域滤波原理和方法-matlab image processing toolbox and use of spatial filtering function. Understand and master the principles and methods of image spatial filter
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Opencv写的空间滤波包括最大最小中值滤波等等，借鉴数字图像处理matlab版page117 的函数，几何平均，算术平均，调和平均，反调和平局，中值，中点等-Opencv write spatial filtering, including maximum and minimum median filtering, etc., drawing on digital image processing matlab version page117 function, geometric mean,
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matlab编写的Bilateral方法改进中值滤波的程序，运行发现在设置合适参数的情况下能够保留图像的边缘同时起到一定的去噪效果。空域处理。-matlab prepared Bilateral median filtering method to improve the program, run to set the appropriate parameters found in the case to the edge while preserving image denoising pla
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数字图像处理中matlab环境先的几个实用的滤波函数-With the aid of examples such as histogram equalization analysis and spatial filtering, this article explains the application of matlab in image processing.
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空间域内的图像增强，包括均值滤波，线性滤波，倒数加权滤波，digital TV_new 模型去噪的主函数等-Matlab code for image enhancement in spatial domain，Including the mean filtering, linear filtering, the reciprocal of the weighted filter, the digital TV_new model denoising main function
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matlab codes for spatial domain filtering
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图像增强—频域滤波
2．利用MATLAB提供的低通滤波器实现图像信号的滤波运算，并与空间滤波进行比较。
3．利用MATLAB提供的高通滤波器对图像进行处理。-Image enhancement- frequency domain filtering 2. Using MATLAB low-pass filter to provide an image signal filtering operation is compared with the spatial filtering. 3.
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在Matlab平台编写的一个子程序，通过主程序进行调用后，可实现眼底彩色图像的视网膜血管提取。-This program extracts blood vessels from a retina image using Kirsch s Templates.
Spatial Filtering of the input retina image is done with the Kirsch s
Templates in different orientations. Followed
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给定或者生成空间滤波模板，利用卷积原理对于图像用于进行空间滤波(The given spatial filter template is used for spatial filtering)
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matlab图像处理：油画效果的实现，基于非线性空间滤波。(Oil painting effect based on nonlinear spatial filtering.)
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理解图像空间滤波的实现步骤，掌握平滑、锐化两类空间滤波的区别，了解线性与非线性滤波差别(Understand the realization steps of image spatial filtering, grasp the difference between smoothing and sharpening two types of spatial filtering, and understand the difference between linear and non-linear
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对图像进行基础操作，包括亮度变换，空域滤波，频域滤波，形态学处理(The basic operation of the image, including brightness transformation, spatial filtering, frequency domain filtering, morphological processing)
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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1.通过本实验掌握数字全息实验原理和方法；
2.通过MATLAB编程，对实验数字全息图进行数据处理，达到提高再现像质量和方便提取有用信息的目的；
3.用空域滤波方法消除零级像；
4.理解波前记录与再现。(1. Master the principle and method of digital holography experiment through this experiment;
2. Through MATLAB programming, the experimental digital
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