搜索资源列表
rmse
- Root Mean Square Error
rmsd
- RMSD: Root Mean Square Deviation 是一种在分子模拟及预测中很常见的评价标准，通过Jacobi变换来的到一个大分子和目标分子的相似程度。常用来评价一个三维结构的(Root Mean Square Deviation is a molecular simulation and forecasting very common assessment standard price, Jacobi's transformation to a macromolecular ta
itoolbox
- 协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出 的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行 预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的 模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子 区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型, 即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE 值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的 精度;(6)组合精度最高的局部子区间
02生成观测数据
- 使用扩展卡尔曼滤波对目标轨迹进行估计，计算速度加速度的均方根误差，有效反应估计经度(Using the extended Calman filter for target trajectory estimation,calculate the root mean square error of velocity and acceleration, and estimate the longitude of effective response .)
time-domain
- 自己用的时域特征提取方式，包含均值，均方根值，歪度，峭度，峰值指标，阈值裕值指标，峭度指标等，然后用RBF做聚类(The method of feature extraction in time domain includes mean value, root mean square value, skewness, kurtosis, peak value index, threshold margin index, kurtosis index, etc. Then RBF is used
KF Boat_ZKX
- 此程序是用于单目标的跟踪定位代码，系统选用匀加速的情况，代码没有bug，可直接运行出结果，比较了运用KF前后的RMSE均方根误差，有图形表示，适合初学者学习Kalman Filter。 用得好，麻烦好评一下，谢谢嘻嘻嘻！(This program is used for single target tracking and positioning code. The system adopts uniform acceleration. The code has no bugs and can
SeismoSignal
- SeismoSignal可以计算以下数据： 1、弹性和等延性非弹性反应谱 1、傅立叶谱和能量谱 3、阿里亚斯（Ia）和特征（Ic）强度 4、累积绝对速度（CAV）和比能量密度（SED） 5、加速度，速度和位移的均方根（RMS） 6、持续最大加速度（SMA）和速度（SMV） 7、有效设计加速度（EDA）加速度（ASI）和速度（VSI）谱密度 8、主要（Tp）和平均（Tm）时期 9、胡斯德和能量通量图 10、包围、统一、重要和有效的持续时间(SeismoSignal consti
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
IQA评估指标
- IQA评估指标包括PLCC，SROCC，KROCC，PSNR，SSIM (Structural Similarity），MSE (Mean Square Error)，RMSE (Root Mean Square Error) ，信息熵 (Information Entropy)算法(IQA evaluation indicators include PLCC, SROCC, KROCC, PSNR, SSIM (Structural Similarity), MSE (Mean Square