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ViolaJones_IJCV
- 一种机器视觉的物体检测算法，是一种先进物体检测算法，全英文描述.讲述一种机器视觉的物体检测算法的实现-his paper describes a visual object detection framework that is capable of processing images extremely rapidly while achieving high detection rates. There are three key contributions. The fi r
ViolaJones_version0b
- 这是用matlab编写人脸检测软件，是用的adaboost算法，参考价值还是很高的-This is a face detection using matlab software adaboost algorithm is used, the reference value is still high
[code4app.com]FaceDetector_10803
- matlab adaboost 人脸检测-matlab adaboost
plate-crad-detect
- 基于haar+adaboost的车牌检测系统，可以说，国内前几名。 高清大图，小目标的车牌检测性能很好。可以支持多目标检测，检测速度1080P 时间在100ms以内，针对雨雾天，污迹，脏的车牌检测效果很好。 系统采用标准C C++开发，方便移植到linux，arm等-Based haar+adaboost license plate detection system, it can be said before the domestic few. HD big picture, lice
FaceDetectorOtherversion
- 人脸检测代码，用matlab编写而成。方法：adaboost学习器学习法-Face detection code, compiled using matlab. Methods: AdaBoost learning machine learning method
face_recognition_adaBoost_M2
- 人脸检测代码，使用adaboost学习器学习法编写，用matlab编程-Face detection code, compiled using matlab. Methods: AdaBoost learning machine learning method
DetFace
- 该程序可以实现对人脸检测，采用经典的Adaboost算法，利用了OPENCV库，简单可靠，亲测能用。-The program can be achieved on face detection, Adaboost algorithm classic, OPENCV library use, simple and reliable, pro-test be used.
detect
- 基于opencv的haar+adaboost训练器的人脸和人眼检测，带有训练好的xml文件。-Opencv based haar+ adaboost face and eye detection trainer, having trained xml file.
Haar
- haar+adaboost人脸训练和检测源码,优化程序,速度极快-haar+adaboost face training and testing source code optimizer, fast
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
Pedestrian-Detection
- ICCV2013： 简 称UDN算法，从文中描述的检测效果来看，该方法是所有方法中最好的，并且，效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究，该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ，另外的论文算法做图片扫描，得到矩形框，然后用该方法对矩形框进行进一步确认，以及降低误警率和漏警率。另外的论文是：Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection 说得难听一点，这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习
facedetector_src
- MFC实现的基于AdaBoost算法的人脸检测源代码，通过摄像头拍摄动态检测人脸-MFC implementation of the AdaBoost algorithm based on the face detection of the source code, through the camera to detect the dynamic detection of human face
FaceDect-master
- 基于增强Adaboost分类器人脸检测，效果很不错！值得借鉴！-Enhanced Adaboost classifier based on face detection, the effect is very good! Worth learning!
face_detection
- 利用opencv进行人脸检测，运用了adaboost的haar特征-Use opencv face detection, the use of haar features adaboost
AdaBoostFace
- 基于adaboost的正面人脸检测 通过对haar特征的提取来进行训练与识别-face detection by adaboost
JointFacedetection20160630
- 联合adaboost和SVM的人脸检测 基于opencv库 人脸特征点检测 sift特征描述-face detection
基于子空间的人脸识别算法
- 基于Adaboost的人脸检测方法的特征选择和扩展，多视角人脸检测和人脸跟踪算法集成,还包括了基于主动形状模型/主动变现模型/盖博变换特征的人脸描述
data
- 使用matlab编程的，行人检测的adaboost分类器的数据,-adaboost classifier pedestrian detection of programming data
Face-Detector-Training
- 由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio