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搜索资源 - ant colony neural network
搜索资源列表
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用蚁群算法优化bp神经网络，增加预测精度(Using ant colony algorithm to optimize BP neural network and increase prediction accuracy)
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1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
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地铁火灾疏散模型 元细胞自动机 神经网络 BP 蚁群模型鱼群模型(Subway fire evacuation model meta-cellular automata neural network BP ant colony model fish colony model)
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利用PSO蚁群算法改进的BP神经网络，收敛性很好！很实用(The BP neural network improved by PSO ant colony algorithm has good convergence. Very practical)
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神经网络入门13课源码
第一课 MATLAB入门基础
第二课 MATLAB进阶与提高
第三课 BP神经网络
第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络
第五课 竞争神经网络与SOM神经网络
第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM )
第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM )
第八课 决策树与随机森林
第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA )
第十课 粒子群优化( Part
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MATLAB与神经网络的应用实例，通过蚁群算法找到最短路径(MATLAB and neural network application case, through ant colony algorithm to find the shortest path)
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