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MARMACH
- c语言编写的DSP程序，实现ARMA功率谱估计。-c language of the DSP program, to achieve ARMA power spectrum estimation.
SVD-TLS
- 基于SVD_TSL算法的ARMA模型的参数估计，欢迎下载-SVD_TSL algorithm based on parameter estimation of ARMA models, please download
ch3
- 第3章 离散系统结构 109 3.1 离散系统结构的基本原理 109 3.1.1 离散系统结构的分类 109 3.1.2 离散系统结构的基本组成 109 3.2 IIR系统结构及MATLAB实现 110 3.2.1 直接I型 111 3.2.2 直接II型 111 3.2.3 级联型 113 3.2.4 并联型 118 3.3 FIR系统结构及MATLAB实现 122 3.3.1 直接型 123 3.3.2 级联型 123 3.3.3 线性相位型
ARspectralValueCompuigProgram
- 这是一个改进的ARMA模型参数的计算程序,希望你们有用.-this is ARspectral ValueCompuingProgram.rar
codes
- some soucre code for clustering
armalast
- 这个函数用于估算光谱中的最大信息熵，它同时满足了倒频谱的局限和相关谱的局限-This function provides an ARMA spectral estimate which is maximum entropy satisfying correlation constraint (number of poles)and cepstrum constrains (number of ceros)
DSP_Chuguangshu
- 《数字信号处理——理论、算法与实现》胡广书 书配光盘程序 本光盘共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2.
DSP_FORTRANhuguangshu
- 《数字信号处理——理论、算法与实现》 胡广书 书配程序 本光盘共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2.
Programs_15a
- 实现线性动态系统模型的Arma模型，具有处理动态纹理建模的功能。-dynamic textures are seqences of images showing spatial regularity,temporal continuity.
yuping
- 分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法.理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的精度与稳定性都优于仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法.-Analysis of real harmonic process noise background symmetry between ARMA model coefficients, and a
ARMA2D
- 主程序arma2Ddemo是对模拟图像的2DAR和ARMA参数估计。-arma2Ddemo: See and run the demo arma2Ddemo for an example of 2D AR and ARMA parameters estimation from simulated images. - sim_ar2d: generation of simulated 2D AR process. - sim_arma2d: generation of simula
ARMA4
- 实验4 方程法剔除确定性趋势后的ARMA模型建模-ARMA MODELS IN EVIEWS AND DOCUMENTS
ARMA5
- 实验5 条件异方差模型对上证指数的实证研究-ARMA MODELS IN EVIEWS AND DOCUMENTS
arma_model_implemented_by_c_langguage
- 用C++实现的ARMA模型描述，较详细。-Implemented using C++ ARMA model described in detail.
arma_modeling_by_cholesky_Decomposition_and_spectr
- Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计-Cholesky decomposition model of parameters and requirements for ARMA Spectral Estimation
Time_Frequency_Merging_for_ARMA_Model
- arma模型的时频归并的matlab实现-arma model achieved when the frequency of incorporation of the matlab
modern_spectrum_estimate
- 介绍了现代谱估计中常用的几种方法，如ARMA模型，MUSIC等-a material for studing spectrum estimation
FrequenceDetect
- 分别使用LS和TLS算法，计算出混合信号的频率。该频率估计算法的数学模型是基于ARMA模型。其中还包括详细的设计报告，有一定的参考价值。-LS and TLS algorithms were used to calculate the mixed-signal frequency. The mathematical model of the frequency estimation algorithm is based on ARMA models. It also includes detai
lsandsvd-tls
- 用一般的最小二乘方法和SVD—TLS（总体最小二成）方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数。-Least squares method and with the general SVD-TLS (Twenty-general minimum) to estimate the ARMA model of observed data AR parameters.
MARMACH
- 估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数及其功率谱密度（PSD）-Estimated ARMA (ARMA) model parameters and power spectral density (PSD)