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a-series-of-programs
- 详细说明： ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤
junzhilvbo
- 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身）。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。-Mean filter is a typical linear filtering algorithm, it refers to the image on the target pixel to a template, the template including its surr
junzhilvbo
- 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身）。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。-Mean filter is a typical linear filtering algorithm, it refers to the image on the target pixel to a template, the template including its surr
Trigger-Algorithm
- 一个基于Matlab/Simulink建模的算法:Trigger. Trigger使用移动平均和匹配滤波器对原始信号进行噪声处理和信号峰值提取，并验证原始信号的正确性。Trigger使用M-code实现，并且使用S-function封装到Simulink中。-An algorithm based on Matlab/Simulink modeling: Trigger. Trigger moving average and the matched filter noise processing
tt
- VC6.0写的MFC程序，主要功能： 1.打开BMP格式灰度图像，按BMP格式一点一点读； 2.显示灰度图像的直方图，可以在直方图上选择阈值进行二值化，可以直方图均衡化； 3.可以保存处理后的图片； 4.灰度位图的几何变换：平移变换、旋转变换、缩放变换； 5.灰度位图的噪声抑制：“中值滤波”的模板大小采用3*3与5*5分别实现、“均值滤波”的模板大小为3*3，实现“算术平均(H0)”和“加权平均(H1、H3)”、实现高斯滤波(H2)；
Lms_lichunhua1
- 白噪声经过AR模型的输出作为LMS滤波器的输入，已知：a1=1.558；a2=-0.81；白噪声方差为1.0，均值为0；u＝0.002；利用Matlab实现：-White noise as the input of the LMS filter after the output of the AR model known: a1 = 1.558 a2 =-0.81 white noise variance of 1.0, an average of 0 u = 0.002 using M
abc
- 运行一个Matlab程序，完成一个M＝4的PAM通信系统的仿真。仿真对10000个符号（2万个比特）进行。测量在噪声方差为0,0.1,1.0和2.0时的符号差错概率。通过低通滤波器。画出理论误码率和由Monte Carlo仿真测得的误码率，并比较这些结果。(平均符号能量为1)-Running a Matlab program, complete a M = 4 PAM communication system simulation. The simulation of 10000 symbols
jiaoyan
- 打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用中值滤波，K邻域平均法进行平滑-Open an image, add salt and pepper, Gaussian noise, and then use the median filter, K neighborhood average method smoothed
Digital-Image-Processing
- 1 打开一个BMP文件，将其局部区域的灰度值进行改变，另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑 4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像
computerwork_2
- 2. 设 是窄带信号，定义 是在 区间上均匀分布的随机相位。 是寬带信号，它是一个零均值、方差为1的白噪音信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为 。 1） 计算 和 各自的自相关函数，并画出其函数图形。根据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 2） 产生一个 序列。选择合适的 值。让 通过谱线增强器。画出输出信号 和误差信号e(n)的波形，并分别与 和 比较。 -Computer Experiments: 1. Consider an AR process x
First-hour-breakout-system
- C#实现的日内突破交易策略，可在Wealth-lab及其他C#策略平台下应用。-First hour breakout system The system takes positions if the price exceeds the range determined in the first hour of the day, using a moving average as a filter. Entry rules Buy at breakout of fi
NLM
- 我们提出一个新的方法，方法噪声，用来估计和比较数字图像去噪方法的表现。我们首先对一个广泛的去噪算法类计算和分析方法噪声，称之为局部平滑滤波。其次，我们提出一种新的基于图像中所有像素的非局部平均的算法，非局部平均（NL-means）。最后，我们展示几组实验比较非局部平均算法和局部平滑滤波算法。-We propose a new method for noise method used to estimate the performance of digital image denoising me
DataBase
- C#源码实例——利用having语句过滤分组数据，按部门计算平均工资，对having语句不熟悉的C#朋友，可参考一下，having用法也是值得学习的，作为一名优秀的程序员，熟悉各种数据库操作语句的用法是基本。-C# source code examples- HAVING statement to filter packet data, the calculation of the average wage by sector, the HAVING statement are not fam
neighbourhood-averaging
- 最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。-Smoothing filter is the most simple gray gray of a pixel in the original image and its neighboring 8 pixel value, average val
119128680matlab.imnoise.conv2
- 均值滤波器，对图像做均值滤波。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素，再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。-Mean filter, the image so mean filter. Mean filter is a typical linear filter algorithm, which is the target pixel on the image to a template that includes the adj
ditong
- DSP写的低通滤波，每60个数去一下平均数，前面加一个数后面减一个数，总是60个数的平均值，验证好用。-DSP write low-pass filter, go to the average number of every 60, preceded by a number less behind a number, the average number is always 60, verification use.
e
- 线性平滑滤波器，用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序-Linear smoothing filter, using MATLAB field average noise suppression program
preprocess
- 对16导联脑电信号进行预处理，设计陷波器去除50Hz工频，采用低通滤波及求和平均两种方法去除伪迹，同时作出16导联脑电信号预处理后的频谱图-On the 16-lead EEG preprocessing, design notch filter to remove 50Hz frequency, low-pass filtering and summation of the average two ways to remove artifacts, while making 16-lead E
plane-rotation
- Advanced correlation filter synthesis algorithms to achieve rotation invariance are described. We use a specified form for the filter as the rotation invariance constraint and derive a general closed-form solution for a multiclass rotation-invariant
sobelmedianmean
- 对图像进行边缘检测、均值处理以及中值滤波，并显示。-edge detection, Average processing and median filter.