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Bayes-algorithms
- 这个是模式识别课上用的 关于贝叶斯算法的课件。-this is a ppt about bayes algorithm for pattern recognition
Bayes
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，本文详细介绍贝叶斯分类器，使用贝叶斯分类器对样本进行训练分类，得到良好分类结果，并对分类结果进行分析。-Principle of Bayesian classifiers is through prior probability of an object, the paper describes Bayesian classifier, Bayesian classifier using the training sample classificat
bayes
- Bayes分类 1）三类协方差不相等 2）三类协方差相等（ ） 3）编程上机画出三类分类界线（或分界面）。 -Bayes classification 1) three types of covariance not equal 2) three equal covariance () 3) programming line on the machine to draw three categories (or sub-interface).
bayes
- 用matlab实现的贝叶斯分类算法，基于先验概率等-bayes algorithm use the matlab,
bayesshrink
- bayes shrink denoising
bayes
- 这是一个用c++实现的贝叶斯分类器程序，可以在c++ 6.0上运行-c plus plus bayes code
Bayes
- 用bayes实现的聚类算法，分词采用的是SharpICTCLAS分词系统 1.0-Achieved using bayes clustering algorithm, word segmentation is used SharpICTCLAS System 1.0
nbb
- this program is used for classification of noisy pixel identification by using naive bayes classifier
Bayes-matlab-
- MATLAB 模式识别的小程序，最小错误率Bayes分类器的设计与检验等-MATLAB pattern recognition applet, Bayes minimum error rate classifier design and inspection
Bayes-KNN
- 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。 是贝叶斯和ＫＮＮ两种分类算法的结合。-Bayesian-KNN text categorization algorithm design and implementation. Bayes and KNN is a combination of two kinds of classification algorithms.
Bayes
- 这是一个可用于分类和数据挖掘的贝叶斯算法，Java源代码-the source code of bayes Algorithm
bayes
- Implementation bayes
bayes-function
- python语言写的bayes分类器，自己写的，完全可用！-written in python language bayes classifier, write your own, completely free!
bayes
- 贝叶斯的分类 并用到高斯混合模型当中有很好的分类效果-bayes
Nave-Bayes
- Naive Bayes Source code
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
bayes
- 关于贝叶斯的算法程序，希望能对大家有帮助-It s about bayes algrothm ,and there are four progress, I think you may use them
Naive-Bayes-using-c-
- 朴素贝叶斯的用c语言的一种实现方式 便于有需要的人学习使用-Naive Bayes using c language a way to achieve
Naive-Bayes
- Naive Bayes classifier Input: Training set and testing set, each row represents a instance, last column is label, begins from zero Output:predict label by Naive Bayes as well as its accuracy